【2章】　2-7_SSD_trainingでの再現率と精度の出し方について

YutaroOgawa / pytorch_advanced

書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです

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Open masaya112 opened 2 years ago

masaya112 commented 2 years ago

小川様大変楽しく勉強させて頂いています。

2-7で自分でアノテーションデータを作成し検出することをやっており、再現率と精度を出したいのですが、全くの素人でしてインターネットで調べた限りでは混合行列のことは理解できたのですが、いざ実装となるとどうすれば良良いかわかりません。お教えいただけないでしょうか？

YutaroOgawa commented 2 years ago

@masaya112 さま

本書をご活用いただき、誠にありがとうございます。

本書はPyTorchの実践編で、正直、内容は難しく、中級者以上向けの書籍となっています。いきなり本書に取り組むと難しいかもしれません。

これから機械学習・DLを学んでいく方向けに、一冊で基本が身につくように私が執筆した書籍が

です。

まずはこちらで、基礎を押さえてから本書に挑まれる方が良いかもしれません。

こちらで、再現率や精度の計算やその実装も解説しておりますので、ご検討いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願い致します。

masaya112 commented 2 years ago

ありがとうございます。がんばってみます。

YutaroOgawa commented 2 years ago

@masaya112 さま

はい、ありがとうございます。

上記書籍にも本GitHubのIssueのように、質問回答のGitHubが用意されています。

共著者の清水さんと私が、上記書籍で不明な点などございましたら、同様にサポートいたします。

素人の状態からディープラーニングの応用ができるようになるまでは、まずまず大変な道のりですが、私たちで支援できる範囲では、精いっぱいサポートさせていただきます。

どうぞよろしくお願いします。