3d高斯的tune.py运行速度稍微有些慢

[chenqi13814529300]

train.py比tune.py运行速度快好几倍？为什么?

[Abyssaledge]

In tune.py, we need to render depth maps and calculate other losses. We cannot help you if you do not specify the adopted data and commands.

[YuxueYang1204]

I suggest trying Trim2DGS instead. Trim2DGS inherently handles Normal Regularization within the rasterization pipeline, resulting in faster fine-tuning speeds. Moreover, Trim2DGS often offers more stable and better reconstruction performance.

[Abyssaledge]

Feel free to reopen this issue if you would like to offer more details.

[chenqi13814529300]

我没看到论文关于速度的评价。以你们默认参数的情况下，原版高斯和你们修改的高斯，速度差距多少（30K的情况下）。原版2D和你们修改的2D高斯，速度差距是多少（30K的情况下）。

[Abyssaledge]

这个文章并不是为了加速，所以并没有专门讨论速度。你说的速度应该是指训练速度？ 渲染速度是不变的。 训练速度3D情况下因为多一次深度图渲染，所以会慢2倍多。为了方便开发，我们没对这个做优化，你想加速的话，可以把rgb和depth的渲染写到一个cuda kernel里，这样就快很多了。 2D情况下相比2DGS基本不变，因为没有额外的渲染操作。

[chenqi13814529300]

好的，我知道了，谢谢您的回答。

[chenqi13814529300]

你们的2d高斯tune.py我测试过了，貌似失去了2d高斯多视角不变性的特点。例如下面的图片，而原始的2d高斯却不会产生这种qin情况。

[chenqi13814529300]

还有这些虚影是多出来了，不清楚是为什么

[Abyssaledge]

1. 应该是trimming得比较多导致的空洞，你可以试试调大trimming的间隔，或者调小每次trimming的比例。
2. 虚影可能是不合理的scale split导致的，可参见 https://github.com/YuxueYang1204/TrimGS/issues/3

另外你可以把你的具体训练参数发一下，我们看看有没有啥问题。 @chenqi13814529300

[chenqi13814529300]

训练参数就默认参数,30K，就self.lambda_dist = 0.0 ，原始2D高斯我也是这么干的。而且你们的2D高斯跑出来的速度比较慢，原始的论文的2D是27分钟，在里面的工程中你们需要50多分钟（2d的train.py和tune.py都如此）

[YuxueYang1204]

速度比2DGS慢是因为他们进行了优化，可见 https://github.com/hbb1/diff-surfel-rasterization/pull/7 我们后续也会在Trim2DGS跟进

训练参数就默认参数,30K，就self.lambda_dist = 0.0 ，原始2D高斯我也是这么干的。而且你们的2D高斯跑出来的速度比较慢，原始的论文的2D是27分钟，在里面的工程中你们需要50多分钟（2d的train.py和tune.py都如此）

[chenqi13814529300]

好的，谢谢您的回复，我的问题已经解决