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Z-yq / TensorflowASR

一个执着于让CPU\端侧-Model逼近GPU-Model性能的项目，CPU上的实时率(RTF)小于0.1
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关于train_loss、ctc_loss和translate_loss的关系有些疑问 #46

Closed JunZhan2000 closed 2 years ago

JunZhan2000 commented 2 years ago

您好，我在代码中看了一下loss的计算。 我的理解是ctc_loss是encoder+decoder的loss，translate_loss是translator的loss，train_loss=ctc_loss+translate_loss*2，最后用train_loss对整个模型进行端到端的训练，是这样吗 但是我看训练过程打印出来的loss不符合这个规律，比如某时刻是train_loss=210.327, ctc_loss=3.709, translate_loss=1.432，是我的理解有什么问题吗，希望可以得到解答，谢谢！

Z-yq commented 2 years ago

实际loss在 210.327/32 ， 210.327 是metric 将batch loss求和显示了

JunZhan2000 commented 2 years ago

原来如此，多谢指教！