Closed mengqingyan97 closed 3 years ago
降低剪枝率看看剪枝后模型map是否能提升。 这个情况一般是模型稀疏度不够导致的。
还有一个问题,当我进行剪枝的时候,剪枝前后的map值急剧下降;
我稀疏训练得到的map值是0.73,进行到剪枝第一步的时候,let's test the original model first: map直接降到0.25,剪枝后变为0
请问这种情况也是因为稀疏训练不够导致的吗?我基础训练和稀疏训练都是100epoch。
稀疏度不是看map的 是看这里记录的东西
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您好,我遇到了跟您一样的问题,稀疏后剪枝mAP就变小了,请问是通过重新稀疏训练解决的嘛?
当我使用自己的数据集进行训练时,基础训练过程和稀疏训练过程均正常,但是进行到剪枝的时候,P,R,map,F1的值均变成0; 我想请教您这个问题需要如何解决? 我的数据集一共2059张图片,做火灾识别,classes=1![image](https://user-images.githubusercontent.com/74995411/120327825-c36af780-c31c-11eb-9388-cb9b7989e706.png)