Open HouBiaoLiu opened 3 years ago
稀疏训练没到位就会这样,模型本身效果也不佳
这两者计算mAP的方式是怎样的? 感觉训练还可以啊 我稀疏训练 学习率lr0: 0.001 lrf: 0.02 取150轮做裁剪
稀疏训练不是看map的,代码使用tensorboard记录了参与稀疏的bn层的Gmma权重变化,正常训练时Gmma总体上分布在1附近类似正态分布,稀疏过程Gmma大部分逐渐被压到接近0,接近0的通道其输出值近似于常量,可以将其剪掉。
那我该选哪轮保存的模型做裁剪呢
yolov5由于mosaic数据增强的存在,可以先不考虑过拟合,选最后的模型
两者mAP不一致 正常吗