Closed rachel-chennn closed 2 years ago
稀疏度不够吧,剪枝比例超了。稀疏度那里0.5的边界
稀疏度不够吧,剪枝比例超了。稀疏度那里0.5的边界
那请问大佬,怎样判断稀疏度是不是够了呢,看图嘛?还是看什么指标呢?我后来稀疏成下面图的结果,放进剪枝也还是test the origin model时map就变为很小了,跟上边贴的图结果差不多。
再次感谢!!!
稀疏训练--prune设置的是1吗
稀疏训练--prune设置的是1吗
参数为--prune 0 --s 0.002 --epoch 350 感谢您的回复!!
我再看看问题吧,prune_yolov5s.py没怎么用,看看和测试函数怎么没搭上
我再看看问题吧,prune_yolov5s.py没怎么用,看看和测试函数怎么没搭上
非常感谢您,辛苦啦!!
你可以先试试其它的剪枝策略
你可以先试试其它的剪枝策略
好的!其他剪枝策略有您优先推荐的嘛?我现在就尝试一下
slim_prune_yolov5s_8x.py,其实除prune_yolov5s.py外其它的稀疏策略一致,prune_yolov5s.py实际不实用。
好的,十分感谢您一直及时的回复~ 我这就去试
我使用项目里的数据集跑prune_yolov5s.py没问题。稀疏模型 last.zip 后缀zip改为pt
好的感谢!那估计是我的数据集太少了
请问,我稀疏训练的结果显示 mAP跟正常训练的差不多,如下图
但是放进剪枝读取的时候,就读取到下图这样
mAP变很小,于是我剪枝的结果mAP是零,请问是怎么回事呢
附上我稀疏训练的可视化
谢谢!!!