优化结构空间

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只有阅读和学习新材料才可以做到不断优化现有结构（自由与局限）

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知识结构，也就是实践成功的经验的通用部分和它的命名。例如，洛必达法则，在洛必达法则只是一个具体的思想和步骤，为了方便，我们给它一个名字便于记忆与说明

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为啥说出的话没有一点灵活性了呢？（活的，像生命一样鲜活）

~：那是因为你语言水平不够。得加强锻炼。

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语言是你的思维的一种体现，你脑子里在想什么就会说出什么，可能你确实说的时候是无意识的。但是它反应了你潜意识里对这个东西的看法。

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数据结构➕算法

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内化体现在整个过程中。应用体现在对N的理解和心神或思维无意识的运用上。（即构建思维应用软件。）

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面向对象是一种思想，数据模型与算法也是一种思想概括。他们不依赖的具体的语言与实现。

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自我教育的一种辅助运算的工具，就像做数学题一样，只不过所有的工具模型都需要自己去创造。

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探索感兴趣的问题和事情，解决障碍

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优先级是有的，但在元素中由于每一个元素都同等重要所以是没有的。

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必须要解决一个问题，当体量超出人类能力范围或体量过大，如何快速检索出已有或需要的元素？

从脑海中冒出的念头去匹配知识库元素。

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Linux命令与命令含义

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当无形的问题或答案思维变成有形的语言时真的有效啊，效果显著且令人欣喜和激动💗

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人们总结现象或思想都喜欢使用词汇短语，比如虹吸效应

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vector，构建时需要重要元素，构建完成不需要并且合并到知识库成为一部分

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所有基本元素都可能是参考元素

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为了能够保持进步，现实和元素都是一样重要的，我需要的是科学精神，而非哲学的“可爱者不可信”

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words说话 -> 线性文本，阅读

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在不同体系中，知识的重要性不同，如在a体系中所有元素都以为基类，但在b体系中所有知识以b为基类。

~：可以不必考虑不同体系，就一条内容树解决它，然后活用这个内容树即可。

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知行合一

[Zacharia2]

如何区分生长与继承呢？

包含和孕育（从一生二）那个是父类呢？

主观评价与他者主观评价，价值，该如何处理元素之间的关系？

哲学、哲学与现实，这两个元素，不好确定他们之间的关系

~：站在内容树的角度看，A包含B，A是超集。A生BC，A是超集。哲学、哲学与现实，哲学是超集。

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然后Java一个文件一个类，其实感觉不如Rust一个文件一个模块完成一个功能，因为一个类太分散了，很难看出类与类之间的关联

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我的办法一般是一开始围绕主题大量阅读，因为读本身就会产生大量问题（生活就是一个问题制造机），为了解答这些问题，继续阅读。等看来看去，对这个行业相对了解了，就去找行业实实在在的从业人员聊天，打字通话都行。如果是通话就录音，然后整理成文字。找行业内不同环节的人聊天，扩大覆盖范围。最后开始做项目，经历了一两个项目后，就完全熟悉了。然后跟行业中的客户就可以无障碍聊天了。因为我升到了全局的视野，而他们是局部领域。相当于降维沟通，这样能从他们的圈子外给他们提供信息。作为互通有无，他们也愿意把自己这个局部的更深的信息分享给我，我带着这个信息跟同行业其他环节的人交流，继续互通有无。​

结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。先重点后次要，先总结后具体，先框架后细节，先结论后原因，先结果后过程，先论点后论据……以上来自反本能对于金字塔原理的描述。其中我个人最习惯的是先框架后细节，先总结后具体，也许楼主也有这层意思

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我有点希望可以减少心智负担的，比如有个印象就可以快速定位到某些条目的大致范围

我觉得这不是什么心智负担。像围棋一类的活动，需要大量记忆的，一开始会有负担，后面就基本上不会有负担了。再比如我现在使用的五笔输入法，刚开始学习的时候肯定是有记忆负担的，我大概学了两个月的样子才基本掌握。现在偶尔也会去练习。但之前的记忆内容对我来说已经不是心智负担了。我能快速反应一个字应该如何打，如果打不出来可以通过什么方式查出来。

其实只要记下来，一般多换几个关键词，都可以找到

之前我也差不多是这样的想法，能大概记住有个印象就可以了。但我越来越发现这样不行。我刚才写下的条目里，里面举的例子之前我是很有印象的，但过了差不多快半年吧，现在已经不记得了。只能说个印象的大概。当然也是因为我当时看书时没有及时保存的缘故。

主要现在我要是对某件事有印象，但不记得，也不知道如何描述的话，就挺抓狂的。

我是有时想找段代码，找了一圈，发现自己曾经笔记里记过，好抓狂

如果想继续深入研究某一内容，就需要这样（围棋）。

能够进一步说明块茎思维的是德勒兹在《千高原》中归纳出来的块茎的四个特征：其一，连接性和异质性原则。块茎是可以任意生成与中断的平面，平面上没有起点，也没有终点，“块茎上任意两点都能被连接，也必须能被连接。”传统树状模式有一个固定的起点，块茎没有秩序，也就没有起点。块茎不但能够随时连接，而且它可以将A与异质性的B连接——这是块茎最需要注意的原则。块茎的寻求并非发生于同类之间，它更像是将各式各样形式汇聚成一条符号链的推动力，涉及艺术、社会斗争、语用学等诸多领域的融合。其二，多样性原则。“多样性是块茎式的，揭穿了树状伪装（多样性）的假象”，这里的“多”是块茎思维下的发散性。块茎是真正的“多”，不依附于某一个起点，随时连接与中断。其三，断裂原则。指“一个根茎可能会在其中一条线上断开，但又会重新在这条线或新的线上展开游牧”。这意味着，块茎的游牧是随时可以展开或断裂的，块茎的断裂也不是彻底的断开，它可能会中断，但随时能沿着原来的线或别的线重新开始。形形色色的线构成了一个块茎，当其中一条线断裂，它会被其他线自由地连接，形成新的线。因此，块茎路线繁多，毫无规律。其四，绘图和印花原则。绘图指绘制地图。在德勒兹看来，地图是一个灵活的平面，绘图便是在上面进行创造与生成的活动。树状逻辑是模仿古典的逻辑，块茎逻辑的绘图打破这种无意识编码行为，转向不断地创造；树状逻辑是一个踪迹，我们可以寻根到它的生成点，块茎逻辑则相反，它是一张地图，任何地点都是它的起点，在这里，所有维度都可以被连接。

这是某篇论文里的一段话，但这种块茎思维其实和我们熟知的卡片思维很相似，甚至可以说是一模一样。

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如何处理两个相关的元素却没有继承、多态关系？

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通过线索可以快速找到目标并减少心智负担，通过IP路由的概念就可以快速寻址了（划定范围）将重要的元素作为节点

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个人体会：从知识管理的IPO角度看

输入：输入优质长文，或者体系化的书，效率最高。

处理：记录卡片笔记，基于卡片来构建关系，更利于知识体系生长，更利于未来复用。

输出：长文有长尾，发碎片的也容易被别人发的碎片洪流给冲走了。

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https://www.zhihu.com/question/20716696?utm_id=0

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为元素实现特性

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机杼 2023-04-24 15:39:13 刚看书过程中，看到“形式知识论”这种研究方法，这种研究方法就是用数理形式刻画知识论研究。

用很多数理逻辑去分析知识的接受过程。其中的关键有概率学，经济学，计算机科学。反正数理逻辑很强，很多论点细节都非常严谨，也很难理解。

国内研究这方面的还不多，你搜索徐英瑾的书籍或者论文研究看看

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joker 2023-03-18 12:11:33

感觉超过1000条大脑就记不过来了，难以想象手写笔记能靠自己的大脑来管理这个数量级的笔记。除非是那种速记速忘的需要背的资料

suan 2023-03-18 12:14:09 归档还是要靠电子笔记，不一定会再翻但一定要有，满满的成就感。

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形式知识论

眼睛所聚焦的地方可以看的很清楚，在视野范围外，则被隐藏。事物之间必有联系，通过联系找到其它视角与信息

可以像背单词一样，将一些有关的东西放在附近。

~：视野范围，视觉焦点。

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多样性、不忘初心，元素的自由性。

我想要的自由的组织方式而不是另一种形式的树状结构。

元素➕关系。

[Zacharia2]

元素。基本 每一个元素（或者说主题）都有唯一父元素，或者是它本身。 每一个元素都可以拥有若干子元素，子元素继承自父元素，例如香蕉继承自水果，就是说香蕉这个类别是属于水果这个类别的。即元素A属于元素B。 每一个元素都会有三个访问权限，分别是公开、默认、私有。这是为了区分可以用语言传递的程度和对别人可以说的程度，一般来说，越接近私有，就越难以说明，对自己就越重要也不可以和别人说，大部分情况下说了也没有因为语言的限制，不过还是看个人的意愿。 一个元素如果有父元素的情况下，子元素无法处理可以Throw（抛出）给父元素。Throw意为父元素限定范围，子元素实际处理。 每一个元素都会有零个或无数个关键字，它们可以说用典、意象、引用。关键是即相关关系，可以是元素相互之间的关联，区别与继承关系。在元素内部用典，典与典之间相互勾连。论文的关键字是你文章内容关键词。（实验性）但是我觉得可以扩充一下，包含引用。简单说前面包含关键词，后面包含明确的引用。

元素。组合 继承自【元素。基本】。这意味着它拥有【元素基本】的全部规则。 组合其实很像化学和物理中两种物质化合和混合的样子。组合本意就是多个任意元素组合在一起生成新的元素。就像铁和木棒组合在一起铸造成锤子。

元素@多态 继承自【元素。基本】。 每一个物质在不同的环境下，都会有不同的形态结构功能。多态是元素的变形式。比如水在不同温度下的不同状态，在寒冷的温度下是冰，常温下为水，高温下蒸发为水蒸气。 对于每个元素都有它的外多态，即水的不同形态结构，也有元素的内多态，即对应面向思维中的方法的重写和重载。

元素&实例 继承自【元素。基本】。没有子元素，因为是具体的而非概念的。世界上的每一个具体的事物都是平等且独立的，并无隶属关系。概念体系和为了人们的认知而服务抽象体系，对应现实世界平等大同的每一物质。

[Zacharia2]

元素有自己的属性和关系，元素点构成图，图由点和边构成。

[Zacharia2]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38906183?utm_id=0

The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士，from Google.

知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。

知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。。。。。

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