添加Add Div Clip之后 对生成之后得onnx进行onnxsim,报错

[QIANXUNZDL123]

我添加这三个算子之后，进行了onnxsim就报错了，， 请问这是什么原因导致得？？

[ZhangGe6]

@QIANXUNZDL123 谢谢反馈。这是由于由onnx-modifier新增的节点，不确保是拓扑排序的。该问题正在修复中。

可暂时采取以下workaround：对onnx-modifier得到的模型，先使用graphsurgeon进行一遍拓扑排序

# install graphsurgeon
pip install nvidia-pyindex
pip install onnx-graphsurgeon

import onnx
import onnx_graphsurgeon as gs

src_model_path = "modified_xyz.onnx"
dst_model_path = "dst_model.onnx"

graph = gs.import_onnx(onnx.load(src_model_path))
graph.toposort()
onnx.save(gs.export_onnx(graph), dst_model_path)

将得到的dst_model.onnx用onnxsim处理。

[QIANXUNZDL123]

多谢，我试试看

[QIANXUNZDL123]

请问，我这设置了float32[] 也设置过float32[1] 但最后为啥还是这样

[ZhangGe6]

1. 请问之前的拓扑排序问题，用前面提到的workaround是否解决？
2. Div的修改，期望是什么样的？

[QIANXUNZDL123]

1. 请问之前的拓扑排序问题，用前面提到的workaround是否解决？
2. Div的修改，期望是什么样的？

拓扑排序之前解决了，，Div期望是张量的形式float32[1]这种形式的

[ZhangGe6]

@QIANXUNZDL123 “onnx-modifier新增的节点，不确保拓扑排序，从而导致onnxsim运行报错的问题”，已提交代码进行修复。如有需要，可拉取最新代码，看看问题是否解决。

[ZhangGe6]

拓扑排序之前解决了，Div期望是张量的形式float32[1]这种形式的

@QIANXUNZDL123 需要在数值输入框里，填[6]，而不是6。

[QIANXUNZDL123]

拓扑排序之前解决了，Div期望是张量的形式float32[1]这种形式的

@QIANXUNZDL123 需要在数值输入框里，填[6]，而不是6。

你好，拉取了新得代码之后，无法保存模型了。一直出现错误。。。

[ZhangGe6]

@QIANXUNZDL123 谢谢反馈。请问在点击Download按钮前，做了哪些操作？是否方便提供原始模型以供复现问题？谢谢。

同时我新提交了一份代码，把onnx_checker.check_model()默认关闭了，有时候它太严格。之后可能会把它作为一个用户导出模型时的可选项。

[QIANXUNZDL123]

@QIANXUNZDL123 谢谢反馈。请问在点击Download按钮前，做了哪些操作？是否方便提供原始模型以供复现问题？谢谢。

同时我新提交了一份代码，把onnx_checker.check_model()默认关闭了，有时候它太严格。之后可能会把它作为一个用户导出模型时的可选项。

链接：https://pan.baidu.com/s/1JIwHMvjdGrwTsc18H78umg?pwd=9gct 提取码：9gct --来自百度网盘超级会员V1的分享 我只是将hardsigmod替换了add div clip 之后点击保存无法保存，上面是带有hardsigmod的原始模型

[ZhangGe6]

使用最新代码，本地测试可正常将hardsigmod替换了add div clip并正常保存。