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赵老师,您好: 非常感谢您开源您的代码,从您的文章和代码中,我学到了很多,受益匪浅。但是,在仔细研究代码的过程中,我有一个困惑,代码中数据预处理部分,对数据进行STFT变换后,得到的图片大小是(33,33)的,而在训练的过程中,一个批次取出来的大小就变成(330,330)了;此外,对数据进行CWT变换后,得到的数据大小是(100,100)的,而在,一个批次取出来的大小变成(300,300)了,还有Slice的预处理,reshape后得到的大小是(32,32),训练的过程中就变成(320,320)了,请问为什么要这样做呀?以及在代码的什么位置实现了这样的操作啊?还请赵老师不吝赐教,谢谢!
太小的图输入几个经典的图像模型中是不行的。所以统一变大了。
好的呢,谢谢赵老师!
赵老师,您好: 非常感谢您开源您的代码,从您的文章和代码中,我学到了很多,受益匪浅。但是,在仔细研究代码的过程中,我有一个困惑,代码中数据预处理部分,对数据进行STFT变换后,得到的图片大小是(33,33)的,而在训练的过程中,一个批次取出来的大小就变成(330,330)了;此外,对数据进行CWT变换后,得到的数据大小是(100,100)的,而在,一个批次取出来的大小变成(300,300)了,还有Slice的预处理,reshape后得到的大小是(32,32),训练的过程中就变成(320,320)了,请问为什么要这样做呀?以及在代码的什么位置实现了这样的操作啊?还请赵老师不吝赐教,谢谢!