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Zheng-Chong / CatVTON

CatVTON is a simple and efficient virtual try-on diffusion model with 1) Lightweight Network (899.06M parameters totally), 2) Parameter-Efficient Training (49.57M parameters trainable) and 3) Simplified Inference (< 8G VRAM for 1024X768 resolution).
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人物图分辨率对色差的影响 #58

Closed chuanSir123 closed 2 months ago

chuanSir123 commented 2 months ago

1.首先用10241792去测试，很大概率衣服颜色是错的，蓝色变白色，黑色变白色。 2.再用10241024去测试，色差概率大大降低，而且不会蓝色变白色，会蓝色变浅蓝。 3.再用768*1024去测试，色差概率居中，有色差，而且不会蓝色变白色，会蓝色变浅浅蓝。

Zheng-Chong commented 2 months ago

目前模型只支持 768*1024，未在多分辨率数据下训练，其他分辨率理论上能正常推理但效果会比较差。 请问以上分辨率的测试是在什么情况下进行的？

chuanSir123 commented 2 months ago

目前模型只支持 768*1024，未在多分辨率数据下训练，其他分辨率理论上能正常推理但效果会比较差。 请问以上分辨率的测试是在什么情况下进行的？

好的，之前没注意有分辨率限制，就直接comfyui传入全身图测试的（宽高比较小），请问衣服图片也是768*1024么~

Zheng-Chong commented 2 months ago

服装和人物输入的尺寸都是 宽 768x高 1024， ComfyUI 传入其他尺寸图像的会被裁剪和等比放缩到 768x1024， 输出的结果也是被裁剪的。

chuanSir123 commented 2 months ago

服装和人物输入的尺寸都是 宽 768x高 1024， ComfyUI 传入其他尺寸图像的会被裁剪和等比放缩到 768x1024， 输出的结果也是被裁剪的。

噢噢，我使用的插件ComfyUI_CatVTON_Wrapper给我裁剪到了7681400，我还是自己控制下7681024吧~