ValueError: too many values to unpack (expected 3)

[zlin9]

在运行main_cd.py与eval_cd.py出现如下错误，不知道如何修改，求助。 self.G_pred1, self.G_pred2, self.G_pred3 = self.net_G(img_in1, img_in2) ValueError: too many values to unpack (expected 3)

[ZhengJianwei2]

代码已修正     ------------------ Original ------------------ From: @.>; Date:  Thu, Mar 9, 2023 07:17 PM To: @.>; Cc: @.***>; Subject:  [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)

 

在运行main_cd.py与eval_cd.py出现如下错误，不知道如何修改，求助。 self.G_pred1, self.G_pred2, self.G_pred3 = self.net_G(img_in1, img_in2) ValueError: too many values to unpack (expected 3)

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[weizc777]

我也遇到了这个问题，请问一下是如何修改的呢？

[zlin9]

抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？

[ZhengJianwei2]

抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？

之前登错了账号，发现没修改成功，现已修改，感谢持续关注！

[zlin9]

抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？

之前登错了账号，发现没修改成功，现已修改，感谢持续关注！

十分感谢您的回复和帮助，问题已经解决！

[ZhengJianwei2]

抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？

之前登错了账号，发现没修改成功，现已修改，感谢持续关注！

十分感谢您的回复和帮助，问题已经解决！

之前Github上DMINet的代码train.py中优化器放的是Adam，但在实际训练中我们使用的SGD，现已修正，十分抱歉，如果有跑代码，劳烦注意一下，性能可能有点差别。

[zlin9]

抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？

之前登错了账号，发现没修改成功，现已修改，感谢持续关注！

十分感谢您的回复和帮助，问题已经解决！

之前Github上DMINet的代码train.py中优化器放的是Adam，但在实际训练中我们使用的SGD，现已修正，十分抱歉，如果有跑代码，劳烦注意一下，性能可能有点差别。

感谢您的提醒！

[zlin9]

抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？

之前登错了账号，发现没修改成功，现已修改，感谢持续关注！

十分感谢您的回复和帮助，问题已经解决！

之前Github上DMINet的代码train.py中优化器放的是Adam，但在实际训练中我们使用的SGD，现已修正，十分抱歉，如果有跑代码，劳烦注意一下，性能可能有点差别。

您好，我还有个问题想向您确认一下，您论文中的指标（以F1为例），是指的模型训练结果中的F1_1，而不是mf1，是吗？

[fengyuchao97]

是的，F1_1是专指变化区域的F1-Score

[Tempest-jpg]

self.G_loss = self._pxl_loss(self.G_pred1, gt) + self._pxl_loss(self.G_pred2, gt) + 0.5*(self._pxl_loss(self.self.G_middle1, gt)+self._pxl_loss(self.self.G_middle2, gt)) AttributeError: 'CDTrainer' object has no attribute 'self' 训练时总会出现这个错误，但是一旦删掉一个额外的self，使用demo.py生成特征图是则又会报错，请问该如何解决

[fengyuchao97]

正解如下，里面多打了两个self self.G_loss = self._pxl_loss(self.G_pred1, gt) + self._pxl_loss(self.G_pred2, gt) + 0.5*(self._pxl_loss(self.G_middle1, gt)+self._pxl_loss(self.G_middle2, gt))  

1149160349 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年4月6日(星期四) 晚上9:45 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)

self.G_loss = self._pxl_loss(self.G_pred1, gt) + self._pxl_loss(self.G_pred2, gt) + 0.5*(self._pxl_loss(self.self.G_middle1, gt)+self._pxl_loss(self.self.G_middle2, gt)) AttributeError: 'CDTrainer' object has no attribute 'self' 训练时总会出现这个错误，但是一旦删掉一个额外的self，使用demo.py生成特征图是则又会报错，请问该如何解决

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[dpt000121]

求问：在运行main_cd.py时，遇到如下错误，请问如何修改呢 hist = np.bincount(num_classes * label_gt[mask].astype(int) + label_pred[mask], IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 65536 but corresponding boolean dimension is 196608

[Tempest-jpg]

请问，在运行demo.py时遇到这个问题该如何解决： Traceback (most recent call last): File "/home/B/hyf/DMI/demo.py", line 70, in score_map = model._forward_pass(batch) File "/home/B/hyf/DMI/models/basic_model.py", line 64, in _forward_pass return self._visualize_pred() File "/home/B/hyf/DMI/models/basic_model.py", line 52, in _visualize_pred pred = torch.argmax(self.G_pred, dim=1, keepdim=True) TypeError: argmax(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple

[fengyuchao97]

'--net_G' 选择 DMINet, github代码已修改  

1149160349 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年4月7日(星期五) 下午2:58 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)

请问，在运行demo.py时遇到这个问题该如何解决： Traceback (most recent call last): File "/home/B/hyf/DMI/demo.py", line 70, in score_map = model._forward_pass(batch) File "/home/B/hyf/DMI/models/basic_model.py", line 64, in _forward_pass return self._visualize_pred() File "/home/B/hyf/DMI/models/basic_model.py", line 52, in _visualize_pred pred = torch.argmax(self.G_pred, dim=1, keepdim=True) TypeError: argmax(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple

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[fengyuchao97]

你好，这个错误我没遇到过，报错位置在哪个文件夹呀  

1149160349 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年4月7日(星期五) 下午2:36 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)

求问：在运行main_cd.py时，遇到如下错误，请问如何修改呢 hist = np.bincount(num_classes * label_gt[mask].astype(int) + label_pred[mask], IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 65536 but corresponding boolean dimension is 196608

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[dpt000121]

你好，这个错误我没遇到过，报错位置在哪个文件夹呀   1149160349 @.   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年4月7日(星期五) 下午2:36 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1) 求问：在运行main_cd.py时，遇到如下错误，请问如何修改呢 hist = np.bincount(num_classes label_gt[mask].astype(int) + label_pred[mask], IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 65536 but corresponding boolean dimension is 196608 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: **@.***>

您好，这是完整的报错信息： 在metric_tool的报错位置打印看了一下，形参label_gt.size和label_pred.size的shape都为(65536,)

Begin evaluation... /root/anaconda3/envs/dminet/lib/python3.6/site-packages/torchvision/transforms/functional.py:405: UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. "Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. " /root/anaconda3/envs/dminet/lib/python3.6/site-packages/torchvision/transforms/functional.py:405: UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. "Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. " Traceback (most recent call last): File "main_cd.py", line 74, in train(args) File "main_cd.py", line 16, in train model.train_models() File "/slr/docker_share/dminet/DMINet-main/models/trainer.py", line 303, in train_models self._collect_running_batch_states() File "/slr/docker_share/dminet/DMINet-main/models/trainer.py", line 174, in _collect_running_batch_states running_acc = self._update_metric() File "/slr/docker_share/dminet/DMINet-main/models/trainer.py", line 169, in _update_metric current_score = self.running_metric.update_cm(pr=G_pred.cpu().numpy(), gt=target.cpu().numpy()) File "/slr/docker_share/dminet/DMINet-main/misc/metric_tool.py", line 56, in update_cm val = get_confuse_matrix(num_classes=self.n_class, label_gts=gt, label_preds=pr) File "/slr/docker_share/dminet/DMINet-main/misc/metric_tool.py", line 169, in get_confuse_matrix confusion_matrix += __fast_hist(lt.flatten(), lp.flatten()) File "/slr/docker_share/dminet/DMINet-main/misc/metric_tool.py", line 161, in __fast_hist hist = np.bincount(num_classes * label_gt[mask].astype(int) + label_pred[mask], IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 65536 but corresponding boolean dimension is 196608

[dpt000121]

你好，这个错误我没遇到过，报错位置在哪个文件夹呀   1149160349 @.   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年4月7日(星期五) 下午2:36 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1) 求问：在运行main_cd.py时，遇到如下错误，请问如何修改呢 hist = np.bincount(num_classes label_gt[mask].astype(int) + label_pred[mask], IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 65536 but corresponding boolean dimension is 196608 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: **@.***> 您好，拜托您我可以看一下您dataconfig.py文件和数据集目录吗，还有数据集目录下的train.txt和val.txt文件我可以看一下您的，确认一下我的是否正确吗

[JackLiu-97]

您好，能提供一下论文中热力图的可视化代码吗，自己从网上找的一直没有调好。