如何保证GAN的稳定性呢？

[nchzzDFTBA]

请问如何保证GAN生成的图片是稳定的呢

[ZhenrongShen]

如果是训练阶段的话，有很多稳定训练的技巧，比如使用spectral normalization，做数据增强 (e.g., DiffAugment)，选择合适的模型参数量、损失函数形式、G和D的学习率以及更新频次等等，这些设置需要具体问题具体分析，结合自己数据集的特点来调试。

如果是推理阶段的话，想保证生成图像质量的稳定，大致可以从三个方面入手：1. 对隐向量的采样过程做约束，在某个特定范围内采样，而不是在整个高斯空间中随机采样；2. 设计一种图像质量评价指标或者训练一个图像质量评价模型，对生成图像做筛选；3. 额外训练一个refine model，纠正或者进一步提高生成图像的质量。

希望这个回答能帮到您~

[nchzzDFTBA]

谢谢大佬，感谢您的回答！ 我是一名初学者，想请教一下如何将GAN和下游任务，比如分割结合呢

[zhang373]

Semantic Segmentation with Generative Models: Semi-Supervised Learning and Strong Out-of-Domain Generalization