search

ZhiningLiu1998 / imbalanced-ensemble

🛠️ Class-imbalanced Ensemble Learning Toolbox. | 类别不平衡/长尾机器学习库
https://imbalanced-ensemble.readthedocs.io
MIT License
326 stars 51 forks source link

关于smoteboost的疑问 #34

Closed nevereverforget1 closed 4 months ago

nevereverforget1 commented 4 months ago

你好你好， smoteboost原文章的伪代码中在每轮boosting之后都创建N个实例，也就是说每个训练弱分类器的数据集是越来越大的。 https://www.doc88.com/p-1911929932421.html 但是这里的smoteboost尽管也在每轮boosting之后进行采样，（imbens.ensemble._boost.py的475行），但是实际上只有第一轮boosting起作用，后面便不进行采样因为数据集已经平衡了，那么这个做法和先进行smote再adaboost（即在boosting循环之前采样）是等效的，这就是一个简单拼接的做法。 我不太清楚哪个方法是正确的，希望你能给点建议，太感谢了！

nevereverforget1 commented 4 months ago

https://github.com/ZhiningLiu1998/imbalanced-ensemble/blob/main/imbens/ensemble/_boost.py

nevereverforget1 commented 4 months ago

参数没注意到

ZhiningLiu1998 commented 4 months ago

感谢使用，有其他问题也可以再问。