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在loss中，每个样本拉近了其与其最近邻之间的距离，那是否在此过程中，在不断拉近的过程中，特征空间feature space也在变？然后每次基于全局搜索到的近邻也会由于feature space的改变而改变？ Q1：feature space是否因此而优化？ Q2：那是否也可以看成一阶段的clustering方法 ，clustering oriented method？
在loss中，每个样本拉近了其与其最近邻之间的距离，那是否在此过程中，在不断拉近的过程中，特征空间feature space也在变？然后每次基于全局搜索到的近邻也会由于feature space的改变而改变？ Q1：feature space是否因此而优化？ Q2：那是否也可以看成一阶段的clustering方法 ，clustering oriented method？