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您好，关于feeder中邻接矩阵的变换我有两个疑问想请教一下： 1、gcn中一般会添加self-loop来做renormalization，但是您的代码中好像没有添加self-loop，请问这是什么原因呢 2、代码中的A通过A=A.div(D)进行了变换，但是这种变换方式并不等同于D^(-1/2)AD^(-1/2)，请问这里采用A=A.div(D)是有什么特殊原因吗？如果要使用D^(-1/2)AD^(-1/2)变换，可以看下下面的写法正确吗？
D = A.sum(1, keepdim=True) D_ = torch.diagflat(torch.pow(D,-0.5)) A = torch.mm(D_,torch.mm(A,D_))
您好，关于feeder中邻接矩阵的变换我有两个疑问想请教一下： 1、gcn中一般会添加self-loop来做renormalization，但是您的代码中好像没有添加self-loop，请问这是什么原因呢 2、代码中的A通过A=A.div(D)进行了变换，但是这种变换方式并不等同于D^(-1/2)AD^(-1/2)，请问这里采用A=A.div(D)是有什么特殊原因吗？如果要使用D^(-1/2)AD^(-1/2)变换，可以看下下面的写法正确吗？