Closed zZTaccount closed 4 years ago
谢谢你的提醒,VOC评估方法已更新在新增文件夹eval,以及readme中
谢谢您的及时回复,另外我还有一点问题,我在测试COCO 2017 val数据集时得到results.json文件有一亿多行,这是正常的吗?内容基本如下:
我获取results.json的命令是‘./darknet detector valid cfg/coco-ciou.dada cfg/coco-ciou.cfg backup/ciou.weights’ ,请问是需要添加threshold还是哪里的配置不对么?
COCO我用的是2014val
嗯嗯,但是2017和2014应该没有太大差别,我生成results.json之后使用coco_eval.py,程序会在‘cocoDt=cocoGt.loadRes(resfile)’这句代码执行过程中自己崩掉,感觉是因为results.json太大了导致,可以麻烦您帮我看下我的配置是否有问题吗? coco-ciou.data内容如下: classes=80 train=train.txt valid=/home/projects/DIoU-darknet/val2017.txt names=data/coco.names backup=backup/ciou eval=coco 其中val2017.txt的内容是5000张验证集图片的绝对路径。
不行,darknet貌似只能用2014
噢噢好的,那我试一下2014吧,再次感谢~
非常感谢您的贡献! 但是在使用darknet对数据集进行评估的时候我感到有一些迷惑,在readme中VOC的evaluation有这段话,"There will be 20 txt files generated in results/. Then for validation, I mainly use three files: compute_mAP.py, voc_eval.py, map.py",但是好像没有看到这三个文件在哪里。您可以告知一下完整的测试流程么,非常感谢!