Zzh-tju / DIoU-pytorch-detectron

Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression (AAAI 2020)
GNU General Public License v3.0
88 stars 16 forks source link

关于CIoU loss的 alpha 系数 #15

Closed lucienne999 closed 4 years ago

lucienne999 commented 4 years ago

请问一下, 论文里的alpha是一个根据iou的分段函数, 但是代码里是直接计算的. 是因为在计算之前已经过滤掉IoU小于0.5 的 pred bboxes吗?

https://github.com/Zzh-tju/DIoU-pytorch-detectron/blob/6e18f2c9f80c995e8730605de5aaabfa346e88d0/lib/utils/net.py#L122

Zzh-tju commented 4 years ago

下面还会乘iou_weights

lucienne999 commented 4 years ago

下面还会乘iou_weights 好的, 谢谢你的答复~

有看到weight的生成在这个文件下 https://github.com/Zzh-tju/DIoU-pytorch-detectron/blob/master/lib/roi_data/rpn.py, 生成的过程中还是用阈值卡掉了IoU 不符合要求的bbox. 但是如果我在sample proposal的时候这个阈值设置的小于0.5, 那么我是不是应该加上这个条件?

Zzh-tju commented 4 years ago

请随意尝试