obtengo nvcc: not found la razón que he encontrado en internet es que no existe la ruta a cuda. Pero en la computadora no existe el directorio /usr/local/cuda
Resultado esperado:
Que al ejecutar el comando pueda entrenar la red con pocas muestras y un modelo pre-entrenado
Notas:
He creado un envoirment en conda con tensorflow y sus librerias usando DiffAugment.stylegan2
Haré las mismas pruebas pero con la implementación con pyTorch
Descripción:
Después de ejecutar el comando
python run_low_shot.py --dataset=/home/ariel/Documents/models-aceron/lens-data/figures --resume=mit-han-lab:stylegan2-100-shot-grumpy_cat.pkl --eval --DiffAugment=color,translation,cutout --num-gpus=1
obtengo![Captura de pantalla 2023-01-19 a la(s) 22 28 53](https://user-images.githubusercontent.com/40130391/213617465-d3a0ef98-bbfc-4104-b07c-23f1e1009967.png)
nvcc: not found
la razón que he encontrado en internet es que no existe la ruta a cuda. Pero en la computadora no existe el directorio/usr/local/cuda
Resultado esperado:
Notas: