Closed a-ceron closed 1 year ago
De forma temporal voy a usar el CPU en vez del GPU.
La solución definitiva debe ser eliminar el proceso y evitar que se vuelva a llenar la memoria. Usar cuda:1
Hay una mejora en los resultados observados
El entrenamiento para estos datos siguen teniendo un comportamiento extraño
La última parte cambio su comportamiento, tal vez con más iteraciones el resultado se ponga mejor. Pero por su comportamiento inicial no creo que este cambio se positivo.
Usando cuda:1
¿Qué?
Después de entrenar un modelo la memoria del GPU se puede llenar. Al intentar ejecutrar un nuevo entrenamiento el siguiente error aparece
Cómo
Se ejecuta el siguiente comando
Buscamos el proceso que este usando la memoria, usualmente se llama
python
Después de haber identificado el proceso, se elimina para liberar la memoria
Esta acción requiere a un usuario con privilegios para ser ejecutada.
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