Siguiendo la idea del artículo MineGAN es reducir la divergencia entre la fuente de origen y la fuente objetivo. El modelo propone reducir el riesgo de sobre entrenamiento. El modelo hace el muestreo más efectivo, dejando menos ruido en los gradientes y una señal de entrenamiento más limpio.
Resumen
Siguiendo la idea del artículo MineGAN es reducir la divergencia entre la fuente de origen y la fuente objetivo. El modelo propone reducir el riesgo de sobre entrenamiento. El modelo hace el muestreo más efectivo, dejando menos ruido en los gradientes y una señal de entrenamiento más limpio.