Arquitectura GAN

[a-ceron]

Qué

Implementar una arquitectura GAN simple y sobre ella desarrollar los diferentes métodos que serán usados en el trabajo de tesis

Cómo

Se crearon diferentes módulos y archivos, los cuales desarrollan una actividad en particular y se unen en una función del archivo main.py. En este PR se añaden los siguientes elementos

• Una rutina simple de entrenamiento con la función de perdida minmax
• Pruebas de entrenamiento con pocos datos
• Rutina que disminuye el error por los datos de Pedro
• Implementación de algunas funciones de aumentado de datos.
  • Para este punto, el deseo sería replicar al menos 10 de las 12 que se presentan en el artículo citado
• Pruebas con aumentado de datos en el modelo

[a-ceron]

Los resultados de estas modificación se encuentran en #28, #29.