FastGAN

[a-ceron]

Revisar el articulo de FastGAN/styleGAN para tener un modelo más reciente. Revisar las funciones de pérdida, probar los diferentes escenarios de entrenamiento que se han planteado en el documento, a saber con y sin las herramientas. Evaluación FID (por revisar)

[a-ceron]

styleGAN3/styleGANXL/https://github.com/autonomousvision/projected-gan /styleGAN-ada-pytorch

[a-ceron]

Resultados

El algoritmo ya responde a las pruebas de dimensiones. Falta entrenar el modelo.

Proximas acciones:

• Entrenar el modelo
• Probar con transferencia
• Probar con aumentado
• Probar con ambos

[a-ceron]

Experimentos:

• Entrenar FastGAN en su forma original.
• Aplicar MineGAN a un pre-entrenamiento
  • Realizar pre-entrenamiento
  • Comparar resultados con WGAN-GP
• Aplicar FastGAN mejorado
  • Comparar con experimentos previos