Docker: Enlaces simbólicos a directorios

[a-ceron]

Descripción

El script de docker de la implementación de FastGAN requiere que los documentos con los que se va a trabajar se encuentren en el directorio que contiene el script. Lo que provoca el siguiente mensaje

Cómo replicar el error

• Ejecutar el comando

  ./docker_run.sh python train.py --outdir=/home/ariel/Documents/models-aceron/lens-data/training-runs --data=$PATH_OF_PREDOs_PC --gpus=1

  Con PATH_OF_PREDOs_PC una variable del sistema con los archivos.

Resultado esperado

• Iniciar el entrenamiento del modelo con los datos del parámetro --data

[a-ceron]

Intento 1

• Se genera el enlace simbólico al directorio, se crea además el directorio training-runs 

• Se repite el comando, no funcionó