hiddenest commented 7 months ago

Luft 성능 리포트 2: 더 많은 코호트에 대한 리텐션 집계

https://engineering.ab180.co/831b9b63-4cd2-4540-92b5-fd8ed444df18

hiddenest commented 7 months ago

안녕하세요! 유익한 정보 공유 감사합니다 :)
포스트 읽던 중에 이해되지 않는 부분이 있어서 질문 드리고 싶어요.

`3. 효율적 자료 구조 활용` 부분에서 2차원 배열 대신 1차원 배열을 사용하여 성능 개선을 유도한다고 하셨는데, 고정 크기 배열에서 n차원 배열과 1차원 배열의 구현은 완전히 동일하다고 알고 있었는데 제가 잘못 알고 있었던 걸까요? 답변 주시면 감사하겠습니다. 좋은 하루 되세요 :)

This comment was made by Disqus. 2024-02-14 09:13:33 송민기(송민기)

hiddenest commented 7 months ago

말씀해주신 것처럼 배열 (정확히는 slice) 구현체의 차이에 의한 성능 개선이 있었던 것은 아닙니다. 대신 인덱싱 오버헤드, 캐시 히트율 감소 등의 이유로 성능 차이가 있었습니다. 실제 워크로드와 유사한 벤치마크를 만들어 보았는데 참고하시면 좋을 것 같습니다. (여기서는 약 8배 정도의 성능 차이가 있었습니다.)

벤치마크 결과:

BenchmarkClearSlngleDimensionSlice-12    10574814       120.2 ns/op
BenchmarkClearDoubleDimensionSlice-12     1000000      1011 ns/op

코드: https://github.com/hueypark/benchmark/blob/main/slice/clear_test.go

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stories/luft-performance-report-2 #14

Luft 성능 리포트 2: 더 많은 코호트에 대한 리텐션 집계