Nous allons projeter notre API dans un ensemble de cas concrets liés à une potentielle exploitation de cette dernière, pour des cas métier. Pour cela, il nous faut un lot de photos stable et représentant des situations dans lesquelles nos prospects pourront se projeter
Protocole
Activer le GPS avant de prendre la photo
Cadrer la photo (cropper si nécessaire) sur la zone qui nous intéresse (simuler une caméra ou un device fixe)
Eviter tant que possible de photographier des visages
Dropper la photo sur ce ticket
Maintenir un répertoire dédié sur ce projet afin de pouvoir dérouler des tests unitaires et des benhmarks dessus
Bénéfices et utilité
Ces photos seront utilisées pour réaliser un benchmark, ie. déterminer selon les cas la meilleure conf/modèle d'analyse
Cas identifiés
[x] File d'attente devant un DAB ✔️
[ ] Personnes dans une salle de réunion
[ ] Personnes dans une agence (entrain d'attendre leur tour)
[ ] Personnes dans une salle d'attente (médecin, ...)
[ ] Nombres de voitures dans un drive-in ou à un feu rouge
[ ] Nombres de voitures dans un parking
[ ] Nombres de voitures garées illégalement
[ ] Nombres de voitures dans un embouteillage
[ ] Occupation de l'espace (division de l'image en zones)
[ ] File d'attente à la pharmacie
[ ] File d'attente chez un glacier/snack
[ ] Personnes traînant dans un hall d'immeuble (on prendra le hall de l'a DSI de L'OPT, sur les marches)
Contexte
Nous allons projeter notre API dans un ensemble de cas concrets liés à une potentielle exploitation de cette dernière, pour des cas métier. Pour cela, il nous faut un lot de photos stable et représentant des situations dans lesquelles nos prospects pourront se projeter
Protocole
Bénéfices et utilité
Cas identifiés