agarbuno / modelacion-bayesiana

Notas y contenido del curso en Modelación Bayesiana para la MCD @ ITAM
MIT License
23 stars 51 forks source link

Reescribir primera parte, agregar modelo logístico y con distancia #6

Closed felipegonzalez closed 2 years ago

felipegonzalez commented 3 years ago

Agregué algo más cercano al flujo del caso de Gelman. Creo que no se entiende muy bien y probablemente hay que replantear cómo vamos a hacer estos casos, pero quizá podemos discutir esto para ir mejorándolo y pensando cómo hacer esto.

felipegonzalez commented 3 years ago

@agarbuno Creo que podemos hacerlo mejor usando mejor control de versiones. Aquí lo empecé de nuevo con mejor código y seguimiento de las decisiones de modelación, empezando con regresión logística. La idea es que la historia esté en control de versiones, en lugar de hacer un documento grande con todo el proceso. El documento sólo es parte del diagnóstico y las explicaciones y tiene menos código, que debe ir en R/, stan/ y pruebas/ por ejemplo:

https://github.com/felipegonzalez/caso-golf-gelman

Podemos discutir cómo implementar esto y cómo usarlo en la clase.

felipegonzalez commented 3 years ago

@agarbuno Aquí hay un segundo caso en curso de evaluación de efectos de exhibiciones en ventas de mantequilla. Este ilustra modelos jerárquicos, y evaluación de retorno sobre inversión. Por hacer: efectos no lineales de la inversión y optimización de retorno.

https://github.com/felipegonzalez/caso-display-mmm

felipegonzalez commented 3 years ago

@agarbuno Aquí hay un tercer caso en curso para estimar la participación en el conteo rápido con una muestra estratificada.

https://github.com/felipegonzalez/caso-conteo-participacion