Kervolutional Neural Networks

[agatan]

• https://arxiv.org/abs/1904.03955
• CVPR 2019 oral

Convolution は linear なので non linear な activation と組み合わせる必要があるし 1 層だけで見ればたかだか線形な関係しか表現できない。

そこで kernel trick を用いた convolution である kervolution を提案。

パラメータ数はそのままに、特徴量間のより高次な関係性を表現できるようになり、汎化性能向上。