Open wulin0108 opened 1 year ago
wenzhangliu
commented
1 year ago 您好，由于玄策近期正在进行版本更新，我们首先在PyTorch版玄策中进行功能更新，因此可能会遇到对TensorFlow或MindSpore不兼容的情况。我们建议您暂时先使用最新版的PyTorch版玄策来学习MARL，在接下来的时间里我们会尽快完成对TensorFlow和MindSpore的兼容。给您造成不变，非常抱歉。如有其它问题，欢迎随时联系！
wulin0108
commented
1 year ago 您好，由于玄策近期正在进行版本更新，我们首先在PyTorch版玄策中进行功能更新，因此可能会遇到对TensorFlow或MindSpore不兼容的情况。我们建议您暂时先使用最新版的PyTorch版玄策来学习MARL，在接下来的时间里我们会尽快完成对TensorFlow和MindSpore的兼容。给您造成不变，非常抱歉。如有其它问题，欢迎随时联系！
好的，感谢您的回复！
刘老师您好，我是一名多智能体强化学习的初学者，在尝试运行您发布的xuance框架时，选择的是tensorflow+gpu，遇到了如下报错， Traceback (most recent call last): File "C:\Users\50\Desktop\MADRLTEST\main.py", line 5, in
is_test=False)
File "F:\anaconda\envs\xpolicy\lib\site-packages\xuanpolicy\common\common_tools.py", line 121, in get_runner
from xuanpolicy.tensorflow.runners import REGISTRY as run_REGISTRY
File "F:\anaconda\envs\xpolicy\lib\site-packages\xuanpolicy\tensorflow\runners__init.py", line 1, in
from .runner_drl import Runner_DRL as DRL_runner
File "F:\anaconda\envs\xpolicy\lib\site-packages\xuanpolicy\tensorflow\runners\runner_drl.py", line 2, in
from xuanpolicy.tensorflow.agents import get_total_iters
File "F:\anaconda\envs\xpolicy\lib\site-packages\xuanpolicy\tensorflow\agents\ init__.py", line 36, in
from .policy_gradient.pdqn_agent import PDQN_Agent
File "F:\anaconda\envs\xpolicy\lib\site-packages\xuanpolicy\tensorflow\agents\policy_gradient\pdqn_agent.py", line 6, in
class PDQN_Agent(Agent):
File "F:\anaconda\envs\xpolicy\lib\site-packages\xuanpolicy\tensorflow\agents\policy_gradient\pdqn_agent.py", line 12, in PDQN_Agent
device: str = 'cpu'):
NameError: name 'Toy_Env' is not defined
报错称这个toy_env没有得到定义，我不太清楚代码本身的含义，看到报错中的device: str = 'cpu'也尝试修改成了gpu，并没有起作用，请问我应该怎么修改代码？或者是否是我在环境安装的某个节点出现了问题？
恳请您百忙之中抽空查看我的问题，万分感谢！