LuciaCairo
commented
1 year ago En el algoritmo del centroide más cercano, los parámetros que pueden variar son:
- Métrica de distancia: la distancia euclidiana es la opción más común, pero también esta la distancia Manhattan, la distancia de Minkowski, etc.
- Método de cálculo del centroide: el método más común es el cálculo de la media de las instancias pertenecientes a la clase, pero también se puede realizar el calculo de la mediana o el centroide ponderado.
- Normalización de los datos: se puede optar por normalizar las variables antes de calcular los centroides y realizar la clasificación. La normalización puede ayudar a evitar que las variables con rangos más amplios dominen la medida de distancia.
- Umbral de decisión: se puede establecer un umbral de decisión para determinar cuán cercano debe estar una instancia a un centroide para ser clasificada como parte de esa clase.
Para realizar las distintas mediciones variando los parámetros y así obtener distintas métricas para las estadísticas