Open aibangjuxin opened 1 year ago
好的,我在原有的 Mermaid 图中进一步添加 backend configuration 和 frontend configuration 的细节:
mermaid graph TD subgraph Forwarding Rules fr1[forwarding-rule-1] fr2[forwarding-rule-2] end
subgraph Backend Services
bs1[backend-service-1]
bs2[backend-service-2]
subgraph Backend Config
bc1[backends] -.-> mig1
bc2[backends] -.-> mig2
end
subgraph Frontend Config
fc1[frontend] --> fr1
fc2[frontend] --> fr2
end
end
subgraph Health Checks
hc1[health-check-1]
hc2[health-check-2]
end
subgraph MIGs
mig1[mig-1]
mig2[mig-2]
end
fr1-->bs1
fr2-->bs2
bs1-->hc1
bs2-->hc2
Backend configuration 定义了后端的服务器池,它会关联到一个或多个 MIG。
Frontend configuration 定义了负载均衡的前端,它会关联到一个或多个 forwarding rules。
这样在 backend service 内部,backend configuration 关联 MIGs 提供后端服务器,frontend configuration 关联 forwarding rules 用于负载均衡流量。
您说得对,我修改第一个图,在 backend services 内部添加 frontend 和 backend configuration:
mermaid graph TD subgraph Forwarding Rules fr1[forwarding-rule-1] fr2[forwarding-rule-2] end
subgraph Backend Services
bs1[backend-service-1]
bs2[backend-service-2]
subgraph Frontend Config
f1[frontend] --> fr1
f2[frontend] --> fr2
end
subgraph Backend Config
b1[backends] -.-> mig1
b2[backends] -.-> mig2
end
end
subgraph Health Checks
hc1[health-check-1]
hc2[health-check-2]
end
subgraph MIGs
mig1[mig-1]
mig2[mig-2]
end
bs1-->hc1
bs2-->hc2
b1-->mig1
b2-->mig2
这样就直接在第一个图的 backend services 内部添加了 frontend configuration 和 backend configuration,使其结构更清晰合理,请检查是否符合要求。我会注意在修改原有图结构时保持清晰连贯。
好的,我用mermaid图来详细解释GCP中forwarding-rule、backendservices、health-check和mig之间的关系:
mermaid graph LR subgraph External Traffic FR[Forwarding Rule] end FR--points to-->BS[Backend Service]
subgraph Backend Services
BS--has-->HC[Health Check]
BS--Backend Config points to-->M[Mig]
end
subgraph Managed Instance Groups M[Mig] end
subgraph Load Balancing BL(Internal Load Balancing) end
BS-.->BL BL-.->M
解析:
所以,Forwarding Rule接收外部请求流量,然后根据其配置指向对应的Backend Service。Backend Service通过Health Check监控后端实例健康状态,并通过其Backend配置关联到Managed Instance Group。最后通过内部负载均衡将请求分发到Mig中的健康实例。
这样 Frontend Configuration 对应 Forwarding Rule,Backend Configuration 对应 Mig。
这里是用mermaid图的形式详细解释GCP中Forwarding Rule, Backend Service和Mig之间的关系:
mermaid graph LR subgraph External User EU[(External User)] end
subgraph Forwarding Rule FR[(Forwarding Rule)] end
subgraph Backend Service
BS[(Backend Service)]
BS-->FES[Frontend Configuration]
BS-->BEC[Backend Configuration]
end
FES-->FR BEC-->Mig
subgraph Managed Instance Group Mig[(Managed Instance Group)] end
subgraph Health Check HC[(Health Check)]---Mig end
EU-->FR FR-->BS BS-->Mig HC-->Mig
解释:
所以请求流经的路径是: External User -> Forwarding Rule -> Backend Service -> Managed Instance Group
而Managed Instance Group后端实例的健康状态由Health Check来维护。
好的,我用 Markdown 和 Mermaid 图来详细解释 GCP 中 forwarding-rule、backendservices、health-check 和 mig 之间的关系:
mermaid graph TD subgraph Forwarding Rules fr1[forwarding-rule-1] fr2[forwarding-rule-2] end
Forwarding rules 定义了如何将流量路由到后端服务。可以有多个 forwarding rules,每个都会路由到不同的后端服务。
Backend services 定义了后端的服务器池。每个后端服务会关联一个健康检查和一个或多个托管实例组(MIG)。
Health checks 定义了如何监控后端实例的健康状况。每个后端服务会关联一个健康检查。
MIGs 是一组具有相同配置的虚拟机实例。一个或多个 MIG 会关联到一个后端服务。
这样,流量从 forwarding rules 路由到 backend services,再由后端服务通过关联的 MIGs 将请求分发到真实的虚拟机实例上。健康检查保证只有运行正常的实例才会接收流量。