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在Google Kubernetes Engine (GKE) 中查看 Pod 的内存和 CPU 使用率可以通过不同的方式进行：

通过 GKE 控制台：
- 登录到 Google Cloud Console 并导航到 GKE 控制台。
- 选择相应的集群和命名空间。
- 在 "工作负载" 部分，找到你关心的 Pod。
- 单击 Pod 名称以打开 Pod 详情页面。
- 在 "监控" 标签下，你可以查看内存和 CPU 使用率的图表。
使用 kubectl：
- 打开终端并确保你有正确的 Kubernetes 上下文。
- 运行以下命令查看 Pod 的资源使用情况：
```
kubectl top pod <pod-name> --namespace=<namespace-name>
```
  请替换 <pod-name> 和 <namespace-name> 为你要查看的 Pod 名称和命名空间。
- 这将显示 Pod 的 CPU 和内存使用率。

如果你想进一步自动化监控或集成这些数据，你还可以考虑使用 Prometheus 和 Grafana 这样的监控工具。这需要在集群中设置相应的监控解决方案。

在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中，您可以使用不同的方式查看 Pod 的内存和 CPU 使用率。以下是两种常用的方法：

使用 Kubernetes Dashboard：
- 打开 GKE 控制台，并导航到您的集群。
- 在左侧导航菜单中，选择 "Workloads"。
- 在 "Workloads" 页面上，您将看到您的 Pod 列表。
- 单击您感兴趣的 Pod 的名称，以打开该 Pod 的详细信息页面。
- 在详细信息页面上，您可以查看该 Pod 的资源使用情况，包括内存和 CPU。
使用 kubectl 命令行工具：
- 打开终端或命令提示符，并确保已安装和配置了 kubectl 工具。
- 使用以下命令获取集群中的 Pod 列表及其详细信息：
```
kubectl get pods
```
- 找到您感兴趣的 Pod 的名称，然后使用以下命令获取该 Pod 的资源使用情况：
```
kubectl describe pod <pod-name>
```
  将 <pod-name> 替换为您要查看的 Pod 的实际名称。
- 在输出中，您将看到与该 Pod 相关的资源使用情况，包括内存和 CPU。

这些方法可以帮助您在 GKE 中查看 Pod 的内存和 CPU 使用率。您可以根据自己的偏好和需求选择适合您的方式。

要查看请求与实际使用量之间的关系，你可以考虑使用 Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）。 HPA 允许你基于指标（如 CPU 使用率或自定义指标）自动调整 Pod 的副本数量，以应对负载变化。

以下是一些步骤和命令行示例：

启用自动缩放：

在你的 Deployment 或 StatefulSet 的 YAML 文件中，添加或确保已经存在 resources 部分，以及你感兴趣的自动缩放指标，比如 CPU 使用率。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-deployment
spec:
 replicas: 3
 template:
   metadata:
     labels:
       app: example
   spec:
     containers:
     - name: example-container
       image: example-image
       resources:
         limits:
           cpu: 500m
         requests:
           cpu: 200m

检查 HPA 状态：
- 使用以下命令检查 Horizontal Pod Autoscaler 的状态：
```
kubectl get hpa
```
这将显示与 HPA 相关的信息，包括当前副本数、目标值和实际值。
观察缩放事件：
- 如果自动缩放发生，你可以通过查看事件来获取更多信息：
```
kubectl describe hpa <hpa-name>
```
替换 <hpa-name> 为你的 HPA 的名称。

这样，你就可以在请求量增加时自动调整 Pod 的副本数量，确保系统能够应对变化的负载。

在Google Kubernetes Engine (GKE)中，有多种方法可以查看Pod的内存和CPU使用率：

使用kubectl命令：可以使用kubectl top pod命令查看Pod的CPU和内存使用情况。这个命令会显示当前的资源使用情况，但不会显示配额限制和每个Pod的请求。例如：

kubectl top pod -n <namespace>

这将显示每个Pod的CPU和内存使用情况[1]。

使用Prometheus：Prometheus是一款开源的监控和警报工具，也是Kubernetes的标准监控工具。Google Cloud Managed Service for Prometheus是适用于Prometheus的Google Cloud全代管式解决方案。当你创建集群时，系统会默认启用Google Cloud Managed Service for Prometheus的代管式指标收集功能。你可以在Google Cloud控制台的预定义GKE信息中心内查看集群和工作负载的可观测性指标[2]。
使用Google Cloud Monitoring：你可以配置GKE工作负载以发送应用性能指标到Cloud Monitoring。这些指标包括CPU和内存的利用率。你可以使用这些指标来检测应用的性能退化[3]。
使用Google Cloud Console：在Google Cloud Console的费用优化标签页中，你可以查看集群和工作负载的CPU和内存利用率指标。这些指标描述了GKE集群和工作负载对付费Compute Engine资源的利用效率[4]。

以上这些方法可以帮助你实时或历史地分析资源使用情况，并在出现容量瓶颈时发出警报。

Sources [1] kubectl top查看k8s pod的cpu , memory使用率情况 - 博客园 https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/10114817.html [2] 从GKE 收集Prometheus 指标| Cloud Monitoring https://cloud.google.com/monitoring/integrate/gke?hl=zh-cn [3] 使用应用性能指标| 操作套件 - Google Cloud https://cloud.google.com/stackdriver/docs/solutions/gke/app-performance-metrics?hl=zh-cn [4] 查看与费用相关的优化指标| Google Kubernetes Engine (GKE) https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/cost-optimization-metrics?hl=zh-cn [5] Cloud Monitoring https://cloud.google.com/monitoring?hl=zh-CN [6] 在Monitoring 信息中心内，使用关键指标监控环境的健康状况和性能| Cloud Composer https://cloud.google.com/composer/docs/composer-2/monitor-key-metrics?hl=zh-cn [7] 查看可观测性指标| Google Kubernetes Engine (GKE) https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/view-observability-metrics?hl=zh-cn [8] 通过谷歌云Cloud Monitoring 中的监控数据更快地排除GKE 应用故障 - WebEye https://www.webeye.com/media/article/023476.html [9] 谷歌云| 5 个GKE 功能可帮助您优化集群 - 知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/615763769?utm_id=0 [10] kubectl top查看k8s pod的cpu , memory使用率情况转载 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_30642029/article/details/96737241 [11] Google推出GKE工作负载指标，供用户轻松监控K8s部署- 腾讯云开发者社区 https://cloud.tencent.com/developer/news/863385 [12] 标题：5个！帮助你优化集群的GKE 功能 - 知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/612614617?utm_id=0 [13] 如何在GKE 配置多维Pod 自动扩缩 https://cloud.webeye.com/tech-blog/gke-pod.html [14] Google Kubernetes Engine 上應用程式的除錯工具 - iKala Cloud https://ikala.cloud/tools-for-debugging-apps-on-gke/ [15] 集群状态监控 - KubeSphere https://kubesphere.io/zh/docs/v3.3/cluster-administration/cluster-status-monitoring/ [16] kubectl 如何查看node、pod 的cpu、ram使用率 - 阿里云开发者社区 https://developer.aliyun.com/article/1209803 [17] 适用于Kubernetes的9大开源监控工具- 后端 - srcmini https://www.srcmini01.com/50492.html [18] Kubernetes最佳实践（3）- Kubernetes下监控和日志 - 黄忠德的博客 https://huangzhongde.cn/post/2020-02-24-kubernetes_best_practices_ch3_monitoring_and_logging_in_kubernetes/ [19] GKE 容器被“内存cgroup 内存不足”杀死,但监控、本地测试和pprof 显示使用量远低于限制 https://devpress.csdn.net/k8s/62ffc3cd7e66823466194c8a.html [20] 原创9个用于Kubernetes监控的开源工具 - 搜狐 https://sohu.com/a/353264587_100159565/?pvid=000115_3w_a [21] CPU 和内存分配 - Rancher文档 https://docs.rancher.cn/docs/rancher2.5/cluster-admin/tools/istio/resources/_index [22] K8S问题排查-Pod内存占用高 - 云原生知识星球 https://lyyao09.github.io/2021/07/24/k8s/K8S%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%8E%92%E6%9F%A5-Pod%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8D%A0%E7%94%A8%E9%AB%98/ [23] 如何在GKE集群上部署Prometheus - 稀土掘金 https://juejin.cn/post/7128258167397416990 [24] 2个工具，助你排查Kubelet CPU 使用率过高问题- RancherLabs - 博客园 https://www.cnblogs.com/rancherlabs/p/14776809.html

By Perplexity at https://www.perplexity.ai/search/1a87a14e-b66d-4f14-b221-64c1b0fc51cc

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Top pod #86