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MCS #120

Open aibangjuxin opened 8 months ago

aibangjuxin commented 8 months ago

为 MCS 导入工具授予所需的 Identity and Access Management (IAM) 权限的 gcloud 命令如下所示：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[gke-mcs/gke-mcs-importer]" --role "roles/compute.networkViewer"

请确保将 PROJECT_ID 替换为你的项目 ID。这个命令将 roles/compute.networkViewer 角色授予了名为 gke-mcs-importer 的服务帐号，该服务帐号用于 MCS 导入工具。

这样，MCS 导入工具将具有查看计算网络资源的权限。

aibangjuxin commented 8 months ago

如果您没有为MCS导入工具授予所需的Identity and Access Management (IAM)权限，将会有以下影响：

  1. 访问限制：MCS导入工具将无法访问你的项目中的网络资源。该工具需要相应的IAM角色以便正确地查看和操作网络设置。

  2. 服务发现问题：因为无法查询网络资源，MCS导入操作可能无法正确发现跨集群的服务。

  3. 导入故障：没有必要的权限，导入过程可能完全失败，因为无法执行必要的API调用来完成服务的导入和配置过程。

roles/compute.networkViewer 角色的权限通常是允许用户查看Google Cloud网络资源的信息。对于GKE的多集群服务来说，这是一项基本要求，因为这项服务需要对网络层面的一些细节进行读取以确保跨集群服务能正常工作。

如果忽略这一设置步骤，将会导致服务无法正确展开，因此在配置MCS之前，确保执行相应的IAM权限设置是很重要的。如果在配置过程中遇到问题，通常可以查看事件日志来确认权限错误，并按照错误提示给予必要的权限。

aibangjuxin commented 8 months ago

如果 gkemulticloud-endpoint Endpoints 对象不存在，或者 kubectl get endpoints gkemulticloud-endpoint --namespace=gkemulticloud 命令没有返回任何结果，则表示 MCS 尚未将端点传播到导入集群。

要排查问题，可以从以下几个方面入手：

gcloud container operations describe OPERATION_ID \
--project=PROJECT_ID \
--zone=ZONE

其中：

kubectl get events \
--namespace=gkemulticloud

如果仍然无法解决问题，可以联系 Google Cloud 支持团队寻求帮助。

aibangjuxin commented 8 months ago

如果没有为MCS (Multi-cluster Services) 导入工具授予所需的 Identity and Access Management (IAM) 权限，特别是 roles/compute.networkViewer 角色，它可能会导致以下影响：

  1. 权限不足：MCS 导入工具需要足够的权限来查看网络资源，因此，没有 roles/compute.networkViewer 角色可能导致工具无法获取关于VPC网络和相关资源的足够信息。

  2. 服务发现失败：缺少查看网络资源的权限可能会导致服务发现过程失败。这是因为，MCS 导入工具可能需要对网络资源（如负载均衡器的前端和后端服务）做只读访问，以便跨集群正确地路由和负载均衡服务流量。

  3. 不能创建端点：如您所述，如果缺乏足够的网络级别权限，MCS 导入工具不能正确配置跨集群通信，在逻辑上它将无法创建服务Endpoint。

最终结果可能是导入操作无法成功创建端点，因此跨集群服务通信可能不会正常工作。要解决这个问题，确保执行以下命令为MCS导入工具实例的Service Account授予权限：

sh gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[gke-mcs/gke-mcs-importer]" \ --role "roles/compute.networkViewer"

确保将PROJECT_ID替换为您的实际Google Cloud项目ID。执行这一步骤后，MCS导入工具应该能够正常工作，并在需要时正确创建端点。

aibangjuxin commented 8 months ago

在使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 的 Multi-Cluster Services (MCS) 功能时，如果 Endpoint 没有获取到对应的 IP 地址，可以通过以下步骤进行排查：

  1. 检查 MCS 和 GKEHub 服务账号权限：确保 MCS 和 GKEHub 服务账号在拥有所有必要权限的舰队宿主项目中已自动创建。可以通过运行 gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID | grep gcp-sa-mcsd 和 gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID | grep gcp-sa-gkehub 来验证服务账号是否存在[2]。

  2. 检查 VPC 网络配置：如果集群位于不同的 VPC 中，这些 VPC 必须进行对等互连，以便 MCS 能够正确连接。检查是否已完成 VPC 网络对等互连设置[2]。

  3. 跨项目集群配置：如果集群跨项目部署，需要完成额外的设置步骤。确保已按照跨项目设置的指南完成配置[2]。

  4. 检查 GKE 元数据服务器配置：确保在运行应用的节点池上已配置 GKE 元数据服务器。可以通过运行 gcloud container node-pools describe NODEPOOL_NAME --cluster=CLUSTER_NAME --format="value(config.workloadMetadataConfig." 来检查配置[1]。

  5. 检查 Kubernetes 服务账号注解：确认 Kubernetes 服务账号已正确注解。可以通过运行 kubectl describe serviceaccount --namespace NAMESPACE KSA_NAME 来检查注解[1]。

  6. 检查 IAM 服务账号配置：确保 IAM 服务账号配置正确，并具有 roles/iam.workloadIdentityUser 角色。可以通过运行 gcloud iam service-accounts get-iam-policy GSA_NAME@GSA_PROJECT.iam.gserviceaccount.com 来检查[1]。

  7. 检查 GKE Dataplane V2：如果使用 GKE Dataplane V2，确保集群版本支持并已正确配置。Dataplane V2 使用 eBPF 优化 Kubernetes 网络，提供更高效的数据包处理[3]。

  8. 检查多集群 Ingress (MCI) 配置：如果使用 MCI，确保 NEG (NetworkEndpointGroup) 已正确创建。NEG 未正确创建可能是导致 Endpoint 未获取 IP 地址的原因之一[4]。

通过以上步骤，您应该能够诊断和解决 Endpoint 未获取到对应 IP 地址的问题。如果问题仍然存在，建议详细检查相关的 Kubernetes 和 GKE 文档，或联系 Google Cloud 支持获取进一步帮助。

Sources [1] 排查GKE 身份验证问题 - Google Cloud https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/troubleshooting/authentication?hl=zh-cn [2] 配置多集群Service | Google Kubernetes Engine (GKE) https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/multi-cluster-services?hl=zh-cn [3] GKE Dataplane V2 | Google Kubernetes Engine (GKE) https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/dataplane-v2?hl=zh-cn [4] 多集群Ingress 的问题排查和操作| Google Kubernetes Engine (GKE) https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/troubleshooting-and-ops?hl=zh-cn [5] 使用Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 和Standard 集群迁移到多集群网络 https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/migrate-gke-multi-cluster?hl=zh-cn [6] [PDF] Docker开发指南 - 天籁教育云系统升级成功公告 http://crm.tianlaijiaoyu.com:2237/tianlaibbs/0tianlai_workbench/assets/book/Docker%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf [7] 在GCP 中部署EMQX - EMQ Technologies https://docs.emqx.com/zh/emqx-operator/2.2.0/deployment/on-gcp-gke.html [8] 使用节点自动预配功能| Google Kubernetes Engine (GKE) https://www.web-bci.com/?_=%2Fkubernetes-engine%2Fdocs%2Fhow-to%2Fnode-auto-provisioning%23cueErMT%2FvVvj%2BLk830MWgjBhlUBpjyLL&hl=zh-cn [9] 在GKE 上部署高可用性PostgreSQL 数据库 | Google Cloud https://checksprocessing.com/?_=%2Fkubernetes-engine%2Fdocs%2Ftutorials%2Fstateful-workloads%2Fpostgresql%23p0spOJvYDKaNU8doRvTBdHv8VcQNjQ2e&hl=zh-cn [10] 自动升级节点| Google Kubernetes Engine (GKE) https://wirtschaftjetzt.com/?_=%2Fkubernetes-engine%2Fdocs%2Fhow-to%2Fnode-auto-upgrades%23KJWqMdlUlBnoJ%2BIAVFPniITydIQuGFCs&hl=zh-cn [11] Full text of "IT计算机精选合集" - Internet Archive https://archive.org/stream/ittushu-1500/PDF/Docker%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%8D%97_djvu.txt [12] 节点自动预配简介| Google Kubernetes Engine (GKE) https://www.web-bci.com/?_=%2Fkubernetes-engine%2Fdocs%2Fconcepts%2Fnode-auto-provisioning%23cueErMT%2FvVvj%2BLk830MWgjBhlUBpjyLL&hl=zh-cn [13] 视频转码器破解版- OSCHINA - 中文开源技术交流社区 - 开源中国 https://www.oschina.net/informat/%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%BD%AC%E7%A0%81%E5%99%A8%E7%A0%B4%E8%A7%A3%E7%89%88