对于GCP工程我有最后一个场景想要通过auth 的账户和密码写一个Python访问一个接口地址获取一些数据、 1 我的请求是放在GKE里面的Pod 2 我想要将对应的账户和密码放在gap secret manager 里面。那么大概的操作逻辑应该是怎么样的？或者是我具体的实现方式是什么样的？

要在 GKE Pod 中配置访问 Secret Manager 的权限，您需要：

创建 Kubernetes ServiceAccount：

kubectl create serviceaccount my-service-account

授予 ServiceAccount 访问 Secret Manager 的权限：

kubectl create rolebinding my-role-binding \
  --role roles/secretmanager.secretAccessor \
  --serviceaccount=default:my-service-account

将 ServiceAccount 附加到 Pod：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  serviceAccountName: my-service-account
  # ...

现在，您的 Pod 将能够访问 Secret Manager 中的秘密。

注意：

确保您使用正确的角色（roles/secretmanager.secretAccessor）。
考虑使用更精细的权限控制，例如基于项目的权限或基于标签的权限。
定期审查和更新权限以确保安全性。

其他方法：

除了使用 ServiceAccount 之外，您还可以使用以下方法授予 Pod 访问 Secret Manager 的权限：

使用 Kubernetes Secrets：您可以将 Secret Manager 密钥存储在 Kubernetes Secrets 中，然后将 Secrets 挂载到 Pod 中。
使用 init 容器：您可以使用 init 容器来检索 Secret Manager 密钥并将其存储在 Pod 中的文件系统中。

选择哪种方法取决于您的特定需求和安全要求。

操作逻辑：

创建一个 Secret Manager 密钥，其中包含用于访问接口的凭据（用户名和密码）。
在 GKE Pod 中使用 Secret Manager 客户端库检索密钥。
使用检索到的凭据向接口发出请求。

具体实现（Python）：

import os

from google.cloud import secretmanager
from google.cloud.secretmanager_v1.types import service

# Create a Secret Manager client.
client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()

# Build the resource name of the secret version.
name = client.secret_version_path(
    "projects/my-project", "secrets/my-secret", "versions/latest"
)

# Access the secret version.
response = client.access_secret_version(request={"name": name})

# Parse the secret payload.
payload = response.payload.data.decode("UTF-8")
credentials = json.loads(payload)

# Use the credentials to access the API.
# ...

在 GKE Pod 中部署：

将上述 Python 代码保存到一个文件中，例如 get_secret.py。
将 Secret Manager 密钥安装到 Pod 中。
在 Pod 中运行以下命令：

python get_secret.py

这将检索 Secret Manager 密钥并使用凭据向接口发出请求。

注意：

确保您的 GKE Pod 具有访问 Secret Manager 的权限。
考虑使用服务帐户凭据来访问 Secret Manager，而不是硬编码凭据。
定期轮换 Secret Manager 密钥以提高安全性。

其他方法：

除了使用 Python 客户端库之外，您还可以使用以下方法在 GKE Pod 中访问 Secret Manager：

使用 Kubernetes Secrets：您可以将 Secret Manager 密钥存储在 Kubernetes Secrets 中，然后将 Secrets 挂载到 Pod 中。
使用 init 容器：您可以使用 init 容器来检索 Secret Manager 密钥并将其存储在 Pod 中的文件系统中。

选择哪种方法取决于您的特定需求和安全要求。

是的，您是对的。在 GKE Pod 中使用 Secret Manager 客户端库时，您不应检索密钥本身，而应直接使用密钥。

修改后的 Python 代码如下：

import os

from google.cloud import secretmanager
from google.cloud.secretmanager_v1.types import service

# Create a Secret Manager client.
client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()

# Build the resource name of the secret version.
name = client.secret_version_path(
    "projects/my-project", "secrets/my-secret", "versions/latest"
)

# Access the secret version.
response = client.access_secret_version(request={"name": name})

# Parse the secret payload.
payload = response.payload.data.decode("UTF-8")
credentials = json.loads(payload)

# Use the credentials to access the API.
# ...

在上面的代码中，我们直接使用 response.payload.data，它包含秘密的实际值（例如，凭据）。

注意：

确保您的 GKE Pod 具有访问 Secret Manager 的权限。
考虑使用服务帐户凭据来访问 Secret Manager，而不是硬编码凭据。
定期轮换 Secret Manager 密钥以提高安全性。

对于您描述的场景,可以按照以下步骤来实现:

创建 Secret
- 在 Google Cloud Console 中,进入 Secret Manager 服务页面
- 创建一个新的 Secret,并将您的账户和密码信息存储在其中,通常建议将账号和密码分别存储在两个不同的 Secret 中,以提高安全性。
配置工作负载身份(Workload Identity)
- 在 GCP 项目中启用 Workload Identity 功能
- 为您的 GKE 集群创建一个 Kubernetes Service Account(KSA)
- 将 KSA 与 GCP 服务账户(Service Account)关联,并授予服务账户访问 Secret Manager 的权限。
访问 Secret 数据
- 在 GKE 集群的 Pod 中,您可以使用 Google Cloud Client Libraries 或 Secret Manager API 来访问 Secret。
- 使用步骤 2 中配置的 KSA 身份,您的应用程序可以无需提供任何凭证即可访问 Secret。
Python 示例代码

需要注意的是,在实际应用中,您应当遵循最小权限原则,仅为工作负载身份(KSA)分配访问所需 Secret 的最小权限。另外,Secret 存储的敏感数据应当进行加密保护。

由于我们在步骤2中已经将Kubernetes Service Account(KSA)与GCP服务账户关联,并授予了访问Secret Manager的权限,因此在代码中就无需再显式提供任何认证凭证了。Google Cloud Client Libraries和Secret Manager API在运行时会自动从KSA的凭证中获取认证信息。

因此,对之前给出的Python示例代码进行调整,可以简化为:

from google.cloud import secretmanager

# 创建SecretManagerServiceClient实例,无需提供凭证
client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()

# 构建Secret名称
project_id = "your-project-id"
secret_id_user = "your-user-secret-id"
secret_id_pass = "your-pass-secret-id"
user_secret_name = f"projects/{project_id}/secrets/{secret_id_user}/versions/latest"
pass_secret_name = f"projects/{project_id}/secrets/{secret_id_pass}/versions/latest"

# 访问Secret获取数据
user_response = client.access_secret_version(request={"name": user_secret_name})
user_payload = user_response.payload.data.decode("UTF-8")

pass_response = client.access_secret_version(request={"name": pass_secret_name})
pass_payload = pass_response.payload.data.decode("UTF-8")

# 使用账户和密码访问接口
# ...

在这个简化的版本中,我们完全移除了显式提供认证凭证的代码。Google Cloud Client Libraries会自动从KSA的凭证中获取所需的认证信息,从而能够无障碍地访问Secret Manager中的Secret。

这种通过Workload Identity进行无凭证访问的方式,不仅简化了代码,更重要的是增强了安全性,因为敏感凭证不会存在于代码或配置文件中,从而降低了泄露的风险。

要在 GKE 中使用 Workload Identity 来访问 Secret Manager 中存储的密钥,您需要执行以下步骤:

启用 Workload Identity 功能
- 在 GCP 控制台中,进入您的项目
- 导航到 "IAM & Admin" -> "Identity & Security"
- 启用 "Workload Identity" 功能
创建 Kubernetes Service Account (KSA)
- 在 GKE 集群的命名空间中创建一个 KSA
```
kubectl create serviceaccount mysa -n myns
```

创建 GCP 服务账户并授权

在 GCP 控制台中创建一个服务账户

将服务账户与 KSA 关联

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
--role roles/iam.workloadIdentityUser \
--member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[NAMESPACE/KSA_NAME]" \
SERVICE_ACCOUNT@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

授予服务账户访问 Secret Manager 的权限

在 Pod 中使用 KSA 访问 Secret

在 Pod 的 spec 中指定使用 KSA

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp
spec:
serviceAccountName: mysa
containers:
- name: main
 image: myimage

在容器中使用 Google 客户端库访问 Secret Manager

from google.cloud import secretmanager

_, project = google.auth.default()
client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()
name = f"projects/{project}/secrets/mysecret/versions/latest"
payload = client.access_secret_version(request={"name": name}).payload.data.decode("UTF-8")

通过这些步骤,您的 GKE Pod 将使用其部署的 KSA 身份,并通过与 KSA 关联的 GCP 服务账户获得访问 Secret Manager 的权限。服务账户的凭证将被 Kubernetes 自动注入到 Pod 中,因此您无需在代码中显式提供它们。

启用 Workload Identity 功能：在 GCP 项目中启用 Workload Identity 功能。这个功能允许将 Kubernetes Service Account (KSA) 与 GCP 服务账户(Service Account) 关联起来。创建 Kubernetes Service Account(KSA)：在你的 GKE 集群的特定 namespace 中创建一个 Kubernetes Service Account (KSA)。你可以使用以下命令：kubectl create serviceaccount --namespace= 关联 KSA 与 GCP 服务账户：通过给 KSA 添加 Annotation 的方式，将其关联到 GCP 服务账户上。Annotation 的格式为 iam.gke.io/gcp-service-account: 。例如：apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: namespace: annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: 授予权限：确保你的 GCP 服务账户拥有访问 Secret Manager 的权限。你可以通过在 GCP IAM 中为服务账户添加相应的角色来实现。将账户和密码放在 GCP Secret Manager 中：将你的账户和密码存储在 GCP Secret Manager 中。你可以使用以下命令将其创建并添加到 Secret Manager 中：gcloud secrets create --data-file= Python 代码实现：编写 Python 代码，在 Pod 内部通过 Workload Identity 认证机制，访问 Secret Manager 中的凭据。你可以使用 GCP 的客户端库，例如 google-cloud-secret-manager，来从 Secret Manager 中获取凭据，并使用它们来访问你的接口地址。一个简单的示例代码可能如下所示：from google.cloud import secretmanager

def get_secret(): client = secretmanager.SecretManagerServiceClient() secret_name = "projects/your-project-id/secrets/your-secret-name/versions/latest" response = client.access_secret_version(name=secret_name) return response.payload.data.decode("UTF-8")

def main():

获取账户和密码

username = get_secret()
password = get_secret()

# 使用账户和密码访问接口地址
# 这里写你的代码逻辑...

if name == "main": main() 这样，你的 GKE Pod 就可以安全地访问 Secret Manager 中的凭据，并使用它们来访问你的接口地址了。

要实现您的场景，您需要按照以下步骤操作：

启用 Workload Identity 功能：首先，您需要在 Google Cloud Platform (GCP) 项目中启用 Workload Identity 功能。这允许您的 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群中的应用程序使用 Google Cloud 服务账户的身份进行身份验证，而无需管理服务账户密钥[5]。
创建 Kubernetes Service Account (KSA)：在您的 GKE 集群的特定命名空间中创建一个 Kubernetes Service Account (KSA)。这个 KSA 将被用来代表您的 Pod 进行身份验证和授权[3]。
创建 GCP 服务账户并关联 KSA：创建一个 GCP 服务账户，并将其与您刚创建的 KSA 关联。这样，当 KSA 被用于身份验证时，它将具有 GCP 服务账户的身份和权限[5]。
授予服务账户访问 Secret Manager 的权限：为您的 GCP 服务账户授予访问 Secret Manager 的权限。这样，当使用 KSA 进行身份验证时，它将能够访问存储在 Secret Manager 中的秘密[1]。
将账户和密码存储在 Secret Manager 中：在 Secret Manager 中创建一个新的秘密，将您想要在 Pod 中使用的账户和密码作为秘密的内容。确保您的 GCP 服务账户有权限访问这个秘密[1]。
在 Pod 中使用 Workload Identity 访问 Secret Manager：在您的 Pod 中，使用之前设置的 KSA 启动，并通过 Workload Identity 使用 GCP 服务账户的身份访问 Secret Manager。您可以使用 Google Cloud 的客户端库来从 Secret Manager 获取秘密的内容[2]。

具体的实现方式如下：

首先，确保您的 GKE 集群已启用 Workload Identity[5]。
创建 Kubernetes Service Account (KSA) 并在 GKE 集群的命名空间中配置它[3]。
创建 GCP 服务账户，并将其与 KSA 关联[5]。
授予 GCP 服务账户访问 Secret Manager 的权限[1]。
在 Secret Manager 中存储您的账户和密码[1]。
在 Pod 的部署配置中，指定使用创建的 KSA，并使用 Google Cloud 的客户端库访问 Secret Manager 获取账户和密码[2]。

这样，您的 Pod 就可以在启动时使用 Workload Identity 通过 GCP 服务账户的身份安全地访问存储在 Secret Manager 中的账户和密码了。

要实现您的场景，我们需要按照以下步骤操作：

启用 Workload Identity：需要在 Google Cloud Platform (GCP) 项目中启用 Workload Identity。这可以通过 Google Cloud Console 或使用命令行工具（如 gcloud）来完成。
为 GKE 集群配置 Workload Identity：为您的 GKE 集群启用 Workload Identity，以便您的 Kubernetes Pods 可以使用 GCP 的服务账户。
创建 Kubernetes Service Account (KSA)：在 GKE 集群中创建一个 Kubernetes Service Account（KSA），用于与 GCP 中的服务账户进行关联。
创建 GCP 服务账户：在 GCP 中创建一个服务账户，并授予它对 Secret Manager 的正确权限。
绑定 KSA 与 GCP 服务账户：将 Kubernetes Service Account 关联到 GCP 中的服务账户。
存储账户和密码：在 GCP 的 Secret Manager 中创建一个新的秘密，用于存储您的认证信息（账户和密码）。
在 Pod 中使用 KSA：配置 Deployment，以确保 Pod 启动时使用创建的 Kubernetes Service Account。
从 Pod 中访问 Secret Manager：在 Pod 中的应用程序使用 GCP 的 SDK 或者 API 客户端来通过与 Pod 关联的服务账户的身份从 Secret Manager 获取存储的账户和密码信息。

以下是详细的步骤和配置示例：

步骤 1: 启用 GKE 集群的 Workload Identity

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --zone COMPUTE_ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog

替换 CLUSTER_NAME, COMPUTE_ZONE, 和 PROJECT_ID 为您的集群名称，计算区域和项目ID。

步骤 2: 创建 Kubernetes Service Account (KSA)

kubectl create serviceaccount KSA_NAME --namespace KSA_NAMESPACE

替换 KSA_NAME 和 KSA_NAMESPACE 为您想要的 Service Account 名称和所属的命名空间。

步骤 3: 创建 GCP 服务账户

gcloud iam service-accounts create GCP_SA_NAME

替换 GCP_SA_NAME 为您的服务账户名称。

步骤 4: 授予服务账户相应的权限

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:GCP_SA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/secretmanager.secretAccessor"

替换 PROJECT_ID 和 GCP_SA_NAME 为您的项目ID和服务账户名称。

步骤 5: 将 Kubernetes Service Account 关联到 GCP 服务账户

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[KSA_NAMESPACE/KSA_NAME]" \
  GCP_SA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

确保 --member 的值匹配您的项目ID、命名空间以及 KSA 名称。

步骤 6: 在 Kubernetes Service Account 中添加注释

kubectl annotate serviceaccount \
  --namespace KSA_NAMESPACE \
  KSA_NAME \
  http://iam.gke.io/gcp-service-account=GCP_SA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

步骤 7: 配置您的 Deployment 以使用 KSA

在您的 Deployment YAML 文件中，确保您有这样的配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: DEPLOYMENT_NAME
spec:
  ...
  template:
    ...
    spec:
      serviceAccountName: KSA_NAME
      ...

在此示例中，您把 serviceAccountName 设置为您的 Kubernetes Service Account 名称。

步骤 8: 从 Pod 中访问 Secret Manager

现在您可以在 Pod 中的 Python 应用程序内部使用 Google Cloud 客户端库来获取 Secret Manager 中的秘密。确保您的代码使用的是与 Pod 关联的 GCP 服务账户的身份。这是一个 Python 代码片段示例：

from google.cloud import secretmanager

client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()
name = f"projects/PROJECT_ID/secrets/SECRET_NAME/versions/latest"
response = client.access_secret_version(name=name)

secret_string = response.payload.data.decode("UTF-8")

在代码中替换 PROJECT_ID 和 SECRET_NAME。

整个操作过程涉及配置 Kubernetes 和 GCP 之间的适当权限和连接，以及在应用程序中安全地使用这些凭证。

aibangjuxin / knowledge

GCP secret manager #130

获取账户和密码

步骤 1: 启用 GKE 集群的 Workload Identity

步骤 2: 创建 Kubernetes Service Account (KSA)

步骤 3: 创建 GCP 服务账户

步骤 4: 授予服务账户相应的权限

步骤 5: 将 Kubernetes Service Account 关联到 GCP 服务账户

步骤 6: 在 Kubernetes Service Account 中添加注释

步骤 7: 配置您的 Deployment 以使用 KSA

步骤 8: 从 Pod 中访问 Secret Manager