Closed kasyanovse closed 8 months ago
А нужна ли эта функциональность вообще? Проще задать длину прогноза в абсолютных значениях, чем в процентах от длины ряда
Для задач, где рядов много и нужно с ними работать в режиме бенчмарка - может быть полезно.
По идее для разбиения данных можно использовать либо split_ratio
, либо validation_blocks
. Однако когда validation_blocks = None
, данные готовятся для out-of-sample
предсказания и никакой split_ratio
не нужен. Когда validation_blocks
определен, то split_ratio
также не нужен. В общем, этот параметр на текущий момент не нужен.
Now only validation_blocks is used. Split_ratio for timeseries may be defined only in DataSourceSplitter.