aimclub / FEDOT

Automated modeling and machine learning framework FEDOT
https://fedot.readthedocs.io
BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
623 stars 84 forks source link

train_test_data_setup does not support split_ratio for timeseries #1146

Closed kasyanovse closed 8 months ago

kasyanovse commented 11 months ago

Now only validation_blocks is used. Split_ratio for timeseries may be defined only in DataSourceSplitter.

valer1435 commented 9 months ago

А нужна ли эта функциональность вообще? Проще задать длину прогноза в абсолютных значениях, чем в процентах от длины ряда

nicl-nno commented 9 months ago

Для задач, где рядов много и нужно с ними работать в режиме бенчмарка - может быть полезно.

kasyanovse commented 8 months ago

По идее для разбиения данных можно использовать либо split_ratio, либо validation_blocks. Однако когда validation_blocks = None, данные готовятся для out-of-sample предсказания и никакой split_ratio не нужен. Когда validation_blocks определен, то split_ratio также не нужен. В общем, этот параметр на текущий момент не нужен.