aimclub / FEDOT

Automated modeling and machine learning framework FEDOT
https://fedot.readthedocs.io
BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
619 stars 84 forks source link

Problem with catboost tuning #1228

Open valer1435 opened 6 months ago

valer1435 commented 6 months ago

image

example api_classification

valer1435 commented 6 months ago

image UPD видимо часто попадаются несовместимые параметры

MorrisNein commented 6 months ago

image UPD видимо часто попадаются несовместимые параметры

Часто наблюдаю про это ворнинги во время обучения. Возможно, следует ввести зависимость между гиперпараметрами для более умного тюнинга и мутации параметров.

aPovidlo commented 6 months ago

@valer1435 @MorrisNein А во время выполнения какие варнинги падали?

MorrisNein commented 6 months ago

Сейчас не могу найти. Почему-то Федот упорно пишет их в консоль, вместо моего файла log

Закину, когда снова увижу

MorrisNein commented 6 months ago
2023-12-18 14:28:17,949 - PipelineObjectiveEvaluate - Unsuccessful pipeline fit during fitness evaluation. Skipping the pipeline. Exception </src/catboost/catboost/private/libs/options/catboost_options.cpp:995: max_leaves option works only with lossguide tree growing> on (/n_scaling;)/n_catboost_{'allow_writing_files': False, 'verbose': False, 'iterations': 2667, 'use_eval_set': False, 'use_best_model': False, 'early_stopping_rounds': None, 'n_jobs': 1, 'learning_rate': 0.10542885597186202, 'max_depth': 7, 'max_leaves': 81, 'min_data_in_leaf': 30129.0, 'border_count': 27139, 'l2_leaf_reg': 8.301148315857027, 'colsample_bylevel': 0.30062846250303527}