J3FALL
commented
3 years ago Обсудили с Глебом, разбили эту задачу на несколько более мелких. "Пока предлагаю тебе сфокусироваться этом: сделать фичу, позволяющую преобразовывать цепочку в отдельный подкласс Model, чтобы потом можно было из нее составить отдельную цепочку и ее просчитать. Соответственно, в первом приближении, нужно сделать что-то такое:
- Создать новый подкласс Model - ChainModel/AtomizedChain
- Реализовать функцию-конвертер Chain -> AtomizedChain - скорее всего, это будет даже не конвертер, а просто конструктор AtomizedChain будет принимать объект класса Chain, которому внутри будут делегироваться методы fit/predict.
- Убедиться, что комплексные цепочки (цепочка, в которой внутри есть еще одна цепочка) вычисляются
Следующим шагом - подумаем, как изменить экспорт и импорт цепочек, чтобы вложенные цепочки тоже можно было выгружать в json. Дальше - расширим логику композера так, чтобы он мог работать с вложенными цепочками Ну а в конце решим 2 вопроса: что делать с весами таких моделей и нужно ли дорабатывать ModelTypesRepository так, чтобы он мог поддерживать такие "сохраненные" цепочки."
One of the Fedot ideas is the "atomization" of the composite models - so the composite model can be used as a simple atomic model during composition, fitting, and prediction in the chain.
The naive implementation of atomization is available at https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/pull/83 but now it should be implemented using model export functionality and the model's repository features.