Closed MAGLeb closed 3 years ago
baseline_model = Fedot(problem='classification') baseline_model.fit(features=train_data, target=TARGET_NAME)
Добавляя в датафрейм хотя бы один категориальный признак, код выше падает с ошибкой:
/anaconda/envs/azureml_py36/lib/python3.6/site-packages/fedot/core/composer/optimisers/gp_comp/gp_optimiser.py in _evaluate_individuals(self, individuals_set, objective_function, timer) 382 def _evaluate_individuals(self, individuals_set, objective_function, timer=None): 383 evaluate_individuals(individuals_set=individuals_set, objective_function=objective_function, timer=timer, --> 384 is_multi_objective=self.parameters.multi_objective) /anaconda/envs/azureml_py36/lib/python3.6/site-packages/fedot/core/composer/optimisers/gp_comp/gp_operators.py in evaluate_individuals(individuals_set, objective_function, is_multi_objective, timer) 94 break 95 if len(individuals_set) == 0: ---> 96 raise AttributeError('Too much fitness evaluation errors. Composing stopped.') 97 98 AttributeError: Too much fitness evaluation errors. Composing stopped.
Думаю на любом примере упадет, тем не менее, ниже столбец что я добавлял:
Ниже скрипт чтобы скачать данные на которых пытаюсь запустить FEDOT:
DATASET_DIR = './example_data/test_data_files' DATASET_NAME = 'sampled_app_train.csv' DATASET_FULLNAME = os.path.join(DATASET_DIR, DATASET_NAME) DATASET_URL = 'https://raw.githubusercontent.com/sberbank-ai-lab/LightAutoML/master/example_data/test_data_files/sampled_app_train.csv' if not os.path.exists(DATASET_FULLNAME): os.makedirs(DATASET_DIR, exist_ok=True) dataset = requests.get(DATASET_URL).text with open(DATASET_FULLNAME, 'w') as output: output.write(dataset)
Example of error in new branch. https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/blob/feature_categorical_error/examples/features_categorical_error.py
Добавляя в датафрейм хотя бы один категориальный признак, код выше падает с ошибкой:
Думаю на любом примере упадет, тем не менее, ниже столбец что я добавлял:![image](https://user-images.githubusercontent.com/52084975/126349900-eb8a5b65-e8a9-426b-9c98-a7a131e3fcc2.png)
Ниже скрипт чтобы скачать данные на которых пытаюсь запустить FEDOT: