Closed Lopa10ko closed 3 months ago
работа проделана колоссальная, это круто
но я бы отметил следующее:
- Примеры лучше оформить в виде ноутбуков. Иначе к ним нельзя даже никого отослать, чтобы потенциальный пользователь изучил принцип работы.
- Мы в примерах используем
industrial_forecasting_modelling_loop
,industrial_common_modelling_loop
. Если предполагается, что кто-то будет этим пользоваться, типа для упрощения проведения экспериментов, то я бы поработал над нэйминогом. Если это один из основных инструментов, то его импорт – неудобен- Классно, что добавилось столько алго для детектирования. Будет ещё круче, если к каждому из них добавится по самому простому юниту. На примере PR по DeepAR, можно понять, зачем это делать
- Надо проверить работу созданных примеров: в одном случае валятся ошибки, в другом – нет исходных данных
Thanks for update, @Lopa10ko!
examples/automl_example/api_example/time_series/ts_anomaly_detection/custom_liman_example.py
:fedot_ind/api/main.py
:fedot_ind/api/utils/industrial_strategy.py
:fedot_ind/core/architecture/pipelines/abstract_pipeline.py
:fedot_ind/core/ensemble/kernel_ensemble.py
:fedot_ind/core/metrics/anomaly_detection/function.py
:fedot_ind/core/metrics/metrics_implementation.py
:fedot_ind/core/models/detection/anomaly/algorithms/lstm_autoencoder_detector.py
:fedot_ind/core/models/nn/network_modules/layers/pooling_layers.py
:fedot_ind/core/models/ts_forecasting/ssa_forecaster.py
:fedot_ind/core/operation/interfaces/industrial_preprocessing_strategy.py
:fedot_ind/core/repository/constanst_repository.py
:fedot_ind/core/repository/industrial_implementations/optimisation.py
:fedot_ind/core/repository/model_repository.py
:fedot_ind/tools/loader.py
:Comment last updated at 2024-06-04 13:04:39 UTC