Closed v1docq closed 11 months ago
Состояние на 07.08.23 TS data splitter. 1.1 Подтянуть изменения Валеры. Валера и Никита привели в соотвествия код для детектирования аномалий с кейсом для ящика 1.2 Адаптировать для API. Не реализовано 1.3 Реализовать тестовый пример, который состоит из загрузки данных, ее разметки, обучения модели, инференса. Реализован пример с демонстрацией яищка и веб-интерфейса. Требуется реализовать оффлайн пример для включения в документацию .В качестве примера можно взять дамп данных с ящика. CUR decomposition. 2.1. Метода разложения должен быть реализован в рамках альтернативного подхода для DataDriven базиса. Использоваться для "больших" (>100x100) матриц и предусматривать работу с разреженными матрицами. Реализован пример с CUR разложением но от него было решено отказаться в сторону разложения через семплирования колонок с помощью случайных матриц и процедуры Крылова. 2.2 Пример использования на основе датасета Ligthning7. В рамках гипотезы датасет надо отскалировать от 0 до 1, чтобы начальынй участок датасета (стационарный) стал "нулевым".Реализован пример с использованием классического свд и нового метода. Новый метод позволяет более тщательно фильтровать компоненты и снижать эффективный ранг в 2-3 раза. API для CV 3.1. Рефакторинг от Ани под общую структуру API. Пример испольования.Готово 3.2 Code Review от Вадима. Проверка перед релизом..Готово. Прогнозирование временных рядов от Валеры 4.1. Интеграция методов в API. "Не готово" 4.2. Пример использования на М4 бенчмарке. "Готово на половину"
Регрессия на временных рядах 5.1. Интеграция методов в API. "Готово" 5.2. Пример использования на Monash бенчмарке. "Готово на половину"