Feature/alb augmix

[sirn524]

実施したこと

• Albumentationsにaug_mixの分岐を実装
• segmentations_aug.pyのリファクタリングと一部Kerasモジュールの削除
• yaml上でAugmentationの実行する種類を選べるようになる（と言っても選択肢は今の所Albumentationsのみ）

やらないこと

• Keras(ImageDataGenerator)によるAugmentation分岐の実装
• Albumentations以外のAugmentationModuleの実装

できるようになること（ユーザ目線）

• Augmixによる複雑なaugmentation
• より多くのAugmentationモジュールの受け入れ準備
• yamlにてaugmix : yesでaugmixへの分岐を実行できるようになった

できなくなること（ユーザ目線）

* yamlのaugmentation_statを明記しないと、augmentationが実行されないようになった

動作確認

• DL2にてexampleでの動作確認
• GitHub Actionsでの動作確認

その他

• yamlからの操作が少し複雑になりました。augmentation_stat, augmixの入力が必要になります。
• augmixモジュールの導入による実行効果の実験はしていません。精度が下がる場合にはaugmix: no(false)をdefault, exampleにも反映します。

[sirn524]

Conflictの解消後、train_paramsのfeatureがマージされたため、train_paramsにaugmix parameter2つを追加 追加要項 ・augmentation_stat --- augmentationの種類が増えるに連れて、yamlでの操作が可能となる ・augmix --- true, falseでmixをするかどうかを決定する。

[sirn524]

train paramsのパラメータ追加が良かったのかどうかは応相談と思われる。 augmix true-- booleanはいるべきか？まぁ、cosine_decayもbool値あるしOK？

[yumion]

山田さんが起票した、オリジナルのaugmixにkeras ImageDataGeneratorの分岐があったので、そこの追加がしたくて作りました。

これ、ImageDataGeneratorを使っていたときにAugMixを入れただけなので、ImageDataGeneratorは必要ないですよ。 あと、 augment_and_mix は入力画像だけにしかaugmentationをしないので、labelもaugmentationした方を使っていただけると嬉しいです（そっちはalbumentationsで実装もしてますし）

[sirn524]

まず松崎さんからいただいた指摘部分反映後、label(mask)をaugmixするように組み込みを分解して考えることにします。 ImageDataGeneratorで目新しいAugmentationとかないですかね。。。random erasingとかも組み込みたいので、別featureで追加（ImageDataGenerator以外でも）検討します

[yumion]

ImageDataGeneratorで目新しいAugmentationとかないですかね

ないと思います…

[sirn524]

指摘いただいたパートはresolveしましたー

[sirn524]

label,maskの両方がaugment and mixに入るようにしてみた

[sirn524]

一旦conflictのresolveとclassificationのいらないパートを消す等のreviewいただいたパートは全部修正しました。 Classificationの挙動についてもう少し調べたいので、review指摘頂きつつでも良いですか？