onnx转rknn遇到opset版本问题，rknn-toolkit2 v2.2.0要求opset<=15

[EvW1998]

在对lightglue模型转rknn的过程中，遇到报错 E load_onnx: Unsupport onnx opset 16, need <= 15! rknn-toolkit2版本为2.2.0

我使用的是opset16的onnx模型，模型地址：lightglue-onnx

然而rknn-toolkit2在1.6.0的release中，已经提到支持opset12~19

各位有遇到类似问题的吗？有解决方法吗？谢谢

[yuyun2000]

很奇怪啊，不行你用2.1版本试试，可能是2.2版本的bug；最好你用op15重新转一下

[liuqinglong110]

在对lightglue模型转rknn的过程中，遇到报错 E load_onnx: Unsupport onnx opset 16, need <= 15! rknn-toolkit2版本为2.2.0

我使用的是opset16的onnx模型，模型地址：lightglue-onnx

然而rknn-toolkit2在1.6.0的release中，已经提到支持opset12~19

各位有遇到类似问题的吗？有解决方法吗？谢谢

您好，我也在移植这个模型。我在导出onnx模型时，设置opset=16。然后在rknn的docker2.2.0中可以成功使用。

[EvW1998]

@liuqinglong110 感谢回复，请问docker中的python版本是多少呢？现在怀疑是python版本导致的bug。

另外您是自己训练的模型吗？还是用的仓库中提供的哪一个onnx文件？谢谢

[liuqinglong110]

@liuqinglong110 感谢回复，请问docker中的python版本是多少呢？现在怀疑是python版本导致的bug。

另外您是自己训练的模型吗？还是用的仓库中提供的哪一个onnx文件？谢谢

我的Python是3.8版本的。用的是原始模型，没有自己训练，还在移植c++代码。 如果你没有对模型进行修改，那在docker2.2.0环境中，是可以直接转换成功的。问题不大。

[liuqinglong110]

@liuqinglong110 感谢回复，请问docker中的python版本是多少呢？现在怀疑是python版本导致的bug。

另外您是自己训练的模型吗？还是用的仓库中提供的哪一个onnx文件？谢谢

您好，请问您已经编写c++推理代码了吗？ 我这里遇到了一些问题，想和您一起交流一下。https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/issues/200#issue-2617223433

[EvW1998]

@liuqinglong110 我现在卡在lightglue的onnx转rknn上，之前用loftr时写过C++推理。我的邮箱是ew98@foxmail.com，方便的话可以留下您的联系方式，我们交流一下。感谢

[liuqinglong110]

@liuqinglong110 我现在卡在lightglue的onnx转rknn上，之前用loftr时写过C++推理。我的邮箱是ew98@foxmail.com，方便的话可以留下您的联系方式，我们交流一下。感谢

您好，已经给你发邮件了。

[liting1045]

@liuqinglong110 我现在卡在lightglue的onnx转rknn上，之前用loftr时写过C++推理。我的邮箱是ew98@foxmail.com，方便的话可以留下您的联系方式，我们交流一下。感谢

您好，请问你们在用lightglue进行python lite2推理时，一帧大概需要多长时间呢？C++推理能提升推理速度吗？我现在正在使用rknn lite2测试eloftr，需要1秒多，想继续优化这个速度，可以一起交流下。