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官方的yolov10的后处理少了很多output，但是我看model_zoo里的yolov10的onnx模型结构和yolov8的是一样的。所以是量化的版本没做yolov10官方提供的优化处理吗？在rknn上跑还是和yolov8是一样的，可以这么理解吗？ yolov10官方结构 onnx模型的output层少了很多，所以可以加速，推理比较快。这是yolov10的output的结构大小
这是你们提供的yolov10的onnx模型，output的结构大小
所以其实这个是还没改的是吗？
官方的yolov10的后处理少了很多output，但是我看model_zoo里的yolov10的onnx模型结构和yolov8的是一样的。所以是量化的版本没做yolov10官方提供的优化处理吗？在rknn上跑还是和yolov8是一样的，可以这么理解吗？ yolov10官方结构 onnx模型的output层少了很多，所以可以加速，推理比较快。这是yolov10的output的结构大小
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