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Clasificación - Probar con el clasificador SMO, debería dar mejor (ver) #70

Closed GoogleCodeExporter closed 8 years ago

GoogleCodeExporter commented 8 years ago 
Probar con el clasificador SMO, debería dar mejor. Es el único que supera a 
NaiveBayes. SMO es la implementación que tiene Weka de Support Vector Machine, 
que es un clasificador que en general es mejor que NaiveBayes. SVM funciona con 
un kernel, y se puede configurar con cuál. El que viene por defecto es lento 
(PolyKernel, más rápido – RBFKernel, mejores resultados)

Original issue reported on code.google.com by nicotourne on 19 Jul 2010 at 12:46

GoogleCodeExporter commented 8 years ago 
Se ha probado con SMO (PolyKernel) y arroja mejores resultados.
Falta generar todos los resultados que se han obtenido anteriormente con 
NaiveBayes y luego actualizar tablas/gráficos.

Original comment by nicotourne on 23 Jul 2010 at 6:56

GoogleCodeExporter commented 8 years ago

Original comment by nicotourne on 5 Aug 2010 at 11:18