Authors: Soumitra Hazra, Gopal Sardar, and Partha Chowdhury
Published Date: March 9, 2020
Published in: arXiv
概要
太陽表面上の活動の活発さから大規模なフレアを予測しようという研究。この研究では2010〜2017の期間で太陽表面上で観測された磁気のデータをまとめて、その時間変化をコンピュータを学習させた上で、どのような磁気のパラメータに注目すれば太陽表面上の活発さを判断することができるのかを検証した。結果total unsigned magnetic helicityおよびtotal unsigned magnetic fluxの時間変化が識別する際の良い指標になりうることがわかり、大規模な太陽フレアの予測は可能であると結論づけた。
URL
https://arxiv.org/pdf/2003.03878.pdf
基本情報
Authors: Soumitra Hazra, Gopal Sardar, and Partha Chowdhury Published Date: March 9, 2020 Published in: arXiv
概要
太陽表面上の活動の活発さから大規模なフレアを予測しようという研究。この研究では2010〜2017の期間で太陽表面上で観測された磁気のデータをまとめて、その時間変化をコンピュータを学習させた上で、どのような磁気のパラメータに注目すれば太陽表面上の活発さを判断することができるのかを検証した。結果total unsigned magnetic helicityおよびtotal unsigned magnetic fluxの時間変化が識別する際の良い指標になりうることがわかり、大規模な太陽フレアの予測は可能であると結論づけた。