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class Element(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
class LinkedList(object):
def __init__(self, head=None):
self.head = head
def append(self, new_element):
current = self.head
if self.head:
while current.next:
current = current.next
current.next = new_element
else:
self.head = new_element
def get_position(self, position):
counter = 1
current = self.head
if position < 1:
return None
while current and counter <= position:
if counter == position:
return current
current = current.next
counter += 1
return None
def insert(self, new_element, position):
counter = 1
current = self.head
if position > 1:
while current and counter < position:
if counter == position - 1:
new_element.next = current.next
current.next = new_element
current = current.next
counter += 1
elif position == 1:
new_element.next = self.head
self.head = new_element
def delete(self, value):
current = self.head
previous = None
while current.value != value and current.next:
previous = current
current = current.next
if current.value == value:
if previous:
previous.next = current.next
else:
self.head = current.next
Na ciência da computação, uma lista encadeada é uma coleção linear de elementos de dados, na qual a ordem linear não é dada por seu posicionamento físico na memória. Em vez disso, cada elemento aponta para o próximo. É uma estrutura de dados que consiste em um grupo de nós que juntos representam uma sequência. Sob a forma mais simples, cada nó é composto de dados e uma referência (em outras palavras, um link) para o próximo nó na sequência. Essa estrutura permite a inserção ou remoção eficiente de elementos de qualquer posição na seqüência durante a iteração. Variantes mais complexas adicionam links adicionais, permitindo a inserção ou remoção eficiente de referências de elementos arbitrárias. Uma desvantagem das listas vinculadas é que o tempo de acesso é linear (e difícil de pipeline). Acesso mais rápido, como acesso aleatório, não é viável. Matrizes têm melhor localidade de cache em comparação com listas vinculadas.