alanezz
commented
3 years ago Hola,
Tal como lo hemos hechos hasta ahora, los datos de prueba los tienes que utilizar al final para evaluar el rendimiento de tu modelo. Si bien para al hacer Grid Search vas a usar cross-validation para obtener la mejor configuración de hiperparámetros, después tienes que evaluar el desempeño de tu clasificador, entrenado con los mejores parámetros que encontraste sobre los datos de entrenamiento. Esa evaluación se hace sobre los datos de prueba. Puedes calcular el accuracy y la matriz de confusión.
Saludos!
Hola profe! Me surgió una duda en la parte en que se hace el modelo en la actividad 4. Al hacer el fit debo pasarle los datos de entrenamiento cierto? De ser así, en que momento utilizaría los de prueba? Gracias!