alanezz
commented
3 years ago Hola!
Recuerda que los nulos pueden estar tanto en las observaciones (X) o las respuestas (y). Además, si estás haciendo binning, recuerda que por defecto los intervalos son abiertos por la izquierda, así que el valor más pequeño que indicas en la secuencia no se incluye. Esto puede causar que queden nulos. Aquí puedes encontrar algunos detalles de eso. La recomendación es inspeccionar bien como quedan tus valores después de hacer binning.
oberettag
Buenas tardes, Intentando correr el código de SVM multiclase, me tira error en la parte del poly_kernel_svm_clf.fit(X, y), diciendo: 'ValueError: Input contains NaN'. Intenté borrando los nulos, los vacíos y los 0 y me sigue tirando el error Intenté hacer el modelo solo con 2 variables y me sigue tirando el error Intenté pasar el dataframe a arreglo de numpy y me sigue tirando el error Ya no sé qué más hacer, no sé si a alguien más le ha pasado por si me pudiera ayudar, por favor