nnewram
commented
6 months ago - Hur mycket data krävs för att skapa en sortering av tjänster bättre än vanliga reviews.
- Hur lång tid hade on-prem AI tagit givet den datamängd som krävs utöver steg som krävs för att ta fram relevant data för en sökning
- Om vi förutspår platsfiltrering genom tidigare besök / gps så borde vi kunna reducera tiden något. Andra mikrooptimeringar borde kunna tas fram, behöver först identifiera vart bottleneck existerar.
- Hur segt är för segt? Kan vi ta fram första förslag på frisörer snabbt genom en "dummare" sorteringsalgoritm som sedan byts ut mot AI genererade förslag? @nnewram ta hjälp av Ellinor för att utvärdera.
- Framtagning av testdata, scrape av google reviews på samtliga frisörer i Stockholm, ta fram mockdata för vad frisör ska kunna ange som beskriver deras produkter. @alekuzel Om du har tid, kan du kolla på att få ner Google reviews på frisörer i Stockholm till ett strukturerat format? Texten kommer vara det som är relevant så alla reviews utan kommentarer borde kunna förbises.
- Vad kostar hårdvaran, vad blir kontinuerliga kostnader?
- Kan vi komprimera datan genom att föranalysera kommentarer på frisörer eller genom att kontinuerligt klassificera frisörer i bakgrunden?