alfiop78
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11 months ago Creazione preview Dopo aver aperto il report, visualizzo un'anteprima con tutte le colonne e metriche specificate nel report.
- [x] applicare una CSSClass diversa per le colonne metriche
Contestualmente alla visualizzazione del report, creo un elenco di colonne (sulla sinistra) da cui decidere di visualizzare/nascondere una colonna
- [x] Visualizza/nascondi colonna
- [x] visualizza/nascondi metrica
Nell'header della preview viene attivata una dialog per effettuare le seguenti operazioni:
- [x] Impostare una label per la colonna
- [ ] Impostare il datatype della colonna (tra le possibili scelte di Google Chart). Il datatype è memorizzato in json.data.columns quindi la lettura delle specifiche devono avvenire prima della visualizzazione del report, perché vengono definite in prepareData(). Il json.data.columns potrei crearlo già in fase di creazione del report, in questo modo posso aggiungere anche il datatype della colonna. Questa è una logica da rivedere.
- [ ] Impostare la formattazione della colonna in base al datatype impostato, (es.: number imposto la valuta, cifre decimali, ecc...)
- [x] Impostare quali saranno le colonne usate come filtri nella pagina Dashboard
- [ ] Impostazione dei totali
- totali generali : deve essere generata una nuova riga con i totali di tutte le righe visualizzate
- totali parziali : in base a un determinato raggruppamento (es. : per zona, per area ecc...)
- [ ] La definizione del ChartWrapper (GoogleChart). Qui si dovrà scegliere il tipo di Chart da visualizzare (DataTable, barChart, pieChart, ecc) vedere anche Google Chart Editor
Le impostazioni effettuate qui verranno salvate in localStorage con la key sheetspecs[_sheettoken]. Al termine della procedura di edit del report bisognerà salvare il JSON sheetspecs[_sheettoken] sul DB, tabella _sheetspecs.
Considerazioni Modalità di recupero dei dati del datamart. Query parametrizzata oppure query con SELECT *.
Es.: Nel competitive bonus ci sono i filtri, nella dashboard, area, zona, dealer, year, quarter, month e mli. Nella tabella invece i dati sono raggruppati per area, zona, dealer. In questo caso sono da valutare due soluzioni per la pagina Dashboard:
- Elaborare il datamart con i dati già raggruppati con una query parametrizza.
Vantaggi
- Query più veloce nella fase di apertura della dashboard (non vengono scaricati tutti i 100k record).
Svantaggi
- Più codice per la gestione dei filtri. Questo perché non vengono sfruttate tutte le potenzialità del Controls and Dashboard di Google Chart. Soprattutto per gestire i filtri non presenti nella DataTable, inoltre è necessario gestire, da codice, anche il legame tra i filtri, bind()
- Non sono presenti i dati per eventuali estrazioni Excel con tutti i dettagli del datamart (ho solo i dati già raggruppati). Quindi dovrò effettuare una nuova query sul datamart per avere l'estrazione excel di tutti i record
- La gestione dei filtri, ogni interazione con i filtri esegue una nuova query per recuperare i dati in base ai filtri impostati. Non vengono sfruttate tutte le potenzialità Controls and Dashboard di Google Chart
- Effettuare operazioni di drill, anche qui è necessario rieseguire la query
- Elaborare il datamart senza nessun raggruppamento o condizione specifica (SELECT *)
Svantaggi
- Caricamento di tutti i record in fase di apertura della dashboard. Utilizzando, però, il paginate() di Laravel posso recuperare i dati con delle fetch a blocchi e visualizzare la Dashboard mentre i dati sono in corso di scaricamento.
Vantaggi
- L'interazione con i filtri è immediata, i dati sono già stati scaricati.
- Sono già disponibili i dati per eventuali estrazioni con tutti i record.
- I filtri utilizzano gli stessi dati utilizzati per visualizzare la Dashboard. Sono sfruttate tutte le potenzialità di Controls and Dashboard di Google Chart. I filtri leggono i dati prima dell'evento ready, quindi leggono tutto il datamart per poi raggrupparli nell'evento ready in base a quanto scelto dall'utente in fase di edit del report
Visualizzare la preview del datamart creato
theaddella preview le icone relative a aggiunta colonna e aggiunta metrica.