Open alhasha001 opened 2 years ago
Ik ben nu beter en kan weer praten zonder veel hoesten. Kan ik een zoom afspraak met je hebben deze week?
Hi @alhasha001 , jammer genoeg heb je je niet ingeschreven voor vanochtend. Ik zit nu nog in de zoom, dus als je wilt overleggen kan dat nu nog. gropet maarten
@alhasha001 ,
@alhasha001 , ik maak me grote zorgen over je voortgang. Kan je ajb wat meer en vaker rapporteren? Het is niet eenvoduig hoogte te krijgen en houden van wat je doet/hebt gedaan.
Dit gaat wel echt om een master scriptie hoor.
Laat me graag vandaag wat zien, en dan spreken we deze week af.
bedankt maarten
Hi @maartenmarx,
Soory voor de late update, Ik was erg ziek in de afgelopen week (had corona) en moest verhuizen naar een andere woning maar ik deed m'n best om door te werken.
Ik heb verder mijn hele dataset aangepast want er zijn veel redaction styles en sources (bijvoorbeeld, iedere gemente doet het anders). Dus in de afgelopen week ging ik door alle pdfs in de corpus 1 en corpus 2 en dan een label tool gebruikt om all vreschillende redaction styles te annotaten.
Ik heb verder aan mijn Thesis gewerkt. na het aanpassen van de data, de CNN model gaf leuke resultaten (Ik heb het getest met andere images van corpus 1 en 2).
volgens de litiratuur, machine learning met convolutional filters moet beter resultaat geven. Ik probeerde die convolutional filters met Rain forsest, NB en regression maar heb nog slechte resultaat hier. Ik denk, ik moet hiervoor de convolutinoal filters nog verbeteren of de preprocessing aanpassen.
Ik wil graag feedback over mijn thesis en als u tips hebt over de implementation van panoptic quality, want dat lukte mij niet, Ik vond geen packages hiervoor maar de IoU lukt wel.
1, Dit is een draft van m'n thesis so far: https://github.com/alhasha001/thesis/blob/main/literature/Ammar___Thesis_draft.pdf
2, CNN model: https://github.com/alhasha001/thesis/blob/main/experiments/detect/models_segment.ipynb
3, Convolutional filters with traditional machine learning: https://github.com/alhasha001/thesis/blob/main/experiments/detect/Convolutional_filters_with_ML_v1.ipynb